Wenn Computer Sehen lernen

Veröffentlicht: 01.08.2024 / zuletzt bearbeitet: 23.01.2025

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
einer Digitalisierungsstrategie in den Bereichen „Services“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung .
Projektergebnis:
Das Unternehmen erhielt Tipps und Ideen für die Umsetzung von verschiedenen Möglichkeiten der Bilddatenerkennung.

Gesamtprojekt

Personentage
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Das Unternehmen hat Bilddatenerkennung kennengelernt
  • Es wurden verschiedene Herausforderung bei der Aufnahme der Daten besprochen
  • Es wurden Möglichkeiten für die Integration der Bilddatenerkennung besprochen.
  • Ausgangslage

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie funktioniert Bilddatenerkennung?
    • Auf welche Aspekte muss bei der Aufnahme der Daten geachtet werden?
    • Welche Möglichkeiten gibt es diese sinnvoll zu integrieren?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: -

    Fehlerrätsel im Rätselheft kennt jeder. In mühseliger Kleinarbeit werden zwei Bilder miteinander abgeglichen, um eine bestimmte Anzahl an Fehlern zu finden, Stück für Stück wird verglichen. Ein bisschen ähnlich geht es in der Qualitätskontrolle zu. Auch hier werden einzelne Werkstücke oder Bilder Stück für Stück mit einem qualitativ hochwertigen Beispiel verglichen, um so die Güte der betrachteten Teile festzustellen. Eine zeitfressende Tätigkeit, die inzwischen immer mehr von Computersystemen übernommen werden, die mit maschinellem Lernen zu immer besseren Ergebnissen trainiert werden. Aber wie lernt ein Computer eigentlich das Sehen? Worauf kommt es bei den Bildaufnahmen an, wenn die Bilddaten danach maschinell verarbeitet werden sollen? Diese Fragen stellte sich auch die Cloud Card Grading GmbH, die sich auf die Bewertung und Konservierung von Sammelkarten spezialisiert hat. Im Mittelstand-Digital Zentrum finden die Gründer Maurice Rohwer und Lukas Sonntag mit Christoph Linse einen echten Experten für Bilddatenerkennung. Gemeinsam werden verschiedene Einsatzgebiete besprochen und durch die Anbieterneutralität können die Beiden unkompliziert verschiedene Möglichkeiten ausprobieren und die für sie passende Lösung für eine mögliche Anwendung finden. Neben den technischen Details konnte das Team von Cloud Card Grading im Digitalzentrum auch über verschiedene Anwendungsideen sprechen und Input bekommen, wo Bilddatenerkennung eine gute Ergänzung zu bestehenden Angebot sein könnte.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    CloudCardGrading GmbH
    Anschrift
    Memellandstraße 2, 24537 Neumünster
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Kultur, Medien und Kreativwirtschaft
    Gründungszeitraum
    Nicht angegeben
    Beschäftigtenzahl
    1 - 9
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
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    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Zentrum

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Zentrum
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