Datenschutzgerechte KI in der Dublettensuche

Veröffentlicht: 10.02.2026 / zuletzt bearbeitet: 10.02.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
eines Prototyps in den Bereichen „IT“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung .
Projektergebnis:
Lokales Skript erzeugt nicht-identifizierende Merkmalsdaten für externes KI-Training; zusätzlich lokale GUI zur Evaluierung von Modellvorhersagen inkl. Notizen und datenschutzkonformem CSV-Export für iterative Modellverbesserung.

Gesamtprojekt

Personentage
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Externe, aber DSGVO KI-gestützte Dublettenerkennung ist möglich, wenn Klardaten strikt von Trainings-Merkmalsdaten getrennt werden.
  • Modellqualität allein reicht nicht: Evaluation und Feedback müssen lokal mit Fachanwender:innen erfolgen
  • Synthetische Daten erlauben GUI-Entwicklung ohne Risiko für personenbezogene Informationen

    • Ausgangslage

    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen ["Prozesse"]

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Eine besondere Herausforderung war, KI-Modelle zu trainieren, ohne dass Klardaten das Unternehmen verlassen
    • Wie können wir sicherstellen, dass nur nicht-identifizierende Merkmalsdaten extern zum Training genutzt werden?
    • Wir haben uns gefragt, wie Modellvorhersagen lokal bewertet und Feedback datenschutzkonform exportiert werden kann.

    Projektdetails

    Zeitrahmen: -

    Entwicklung eines lokal ausgeführten Feature-Extraktionsskripts und einer lokalen GUI zur datenschutzkonformen Bewertung/Weiterentwicklung von KI-Modellen zur Dublettenerkennung in CRM-/Excel-Daten

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    Software: Plotly Dash
    Software: Python
    Software: Redis

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    e-velopment GmbH
    Anschrift
    Bahrenfelder Chaussee 49, 22761 Hamburg
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Nicht angegeben
    Gründungszeitraum
    Nicht angegeben
    Beschäftigtenzahl
    10 - 49
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte, Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
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    Projektbewertung aus Unternehmenssicht
    Mit dem Projektergebnis sind Sie zufrieden.
    Unsere Erwartungen an das Projekt wurden erfüllt.
    Sie würden die Projektumsetzer weiterempfehlen.

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Zentrum

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Zentrum
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