Intelligente Bildersuche

Veröffentlicht: 08.06.2026 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
eines Konzeptes in den Bereichen „Geschäftsleitung“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung .
Projektergebnis:
Im Rahmen des Projekts wurde das Vorhaben durch die Formulierung SMARTer Ziele konkretisiert. Zudem wurde ein Lastenheft erstellt und verschiedene Anbieter am Markt analysiert bzw. vorgestellt.

Gesamtprojekt

Personentage
0 Tage
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Eine KI-gestützte Bildersuche benötigt klar definierte Attribute und Metadaten, damit Bilder zuverlässig gefiltert und wiedergefunden werden können.
  • Technische Lösungen entfalten erst dann ihren Nutzen, wenn Aufnahme-, Upload- und Ablageprozesse vorher einheitlich standardisiert werden.
  • Ausgangslage

    Es fehlten Daten in den Bereichen ["Datenmanagement"]
    Metadaten der Bildaufnahmen wurden bislang nicht herangezogen.
    Wichtige Informationen gingen verloren in den Bereichen ["Informationsqualität", "Datenmanagement", "Prozesse"]
    Bilderdaten lagen unstrukturiert und einheitlich ab, sodass eine spätere Suche äußerst zeitaufwändig und ineffizient war.
    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen ["Informationsqualität", "Datenmanagement", "Prozesse"]
    Die Bildersuche kann effizienter gestaltet werden.
    Die Arbeitsweisen mussten überdacht werden in den Bereichen ["Informationsqualität", "Prozesse"]
    Einheitliche Ablage und standadierstes Vorgehen

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie kann die bisher uneinheitliche und unstrukturierte Ablage großer Bildmengen durch eine zentrale, cloudbasierte und standardisierte Bilddatenbank ersetzt werden?
    • Wie können einheitliche Regeln für Bildaufnahme, Metadatenerfassung und Upload-Prozess gestaltet werden, um die Qualität, Vergleichbarkeit und Wiederverwendbarkeit der Bilddaten im Entwicklungsprozess zu erhöhen?
    • Welche Attribute sind für die KI-gestützte Filterung von Schuhbildern erforderlich, um eine effiziente Suche, strukturierte Auswertung und gezielte Wiederverwendung der Bilddaten zu ermöglichen?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: -

    Die MST DESIGN & SERVICE GmbH – Unternehmensseite mit Sitz in Pirmasens ist ein traditionsreiches, familiengeführtes Dienstleistungs- und Designunternehmen der Schuhbranche, das auf fast 100 Jahre Erfahrung in der Schuhfertigung zurückblickt. Sie entwickelt und gestaltet Schuhe für führende Marken und bietet daneben Service- und Beratungsleistungen im Schuh- und Lederwarenhandel an. Im Projekt wurde das Ziel verfolgt, vorhandene Bilddaten hinsichtlich unterschiedlicher Schuhmodelle KI-gestützt durchsuchbar zu machen und Aufnahmeprozesse zu standardisieren. Durch klare Regeln für die Bilderfassung, eine zentrale Cloud-basierte Ablage und eine KI-gestützte, inhaltsbasierte Suche wird der bislang hohe manuelle Suchaufwand reduziert. Gleichzeitig wird der vorhandene Bildbestand erstmals systematisch als Wissensressource nutzbar gemacht und in die täglichen Analyse- und Entscheidungsprozesse des Unternehmens integriert.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    Software: Ximilar
    Software: Pixyle.ai
    Software: Heuritech

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    MST Design & Service GmbH
    Anschrift
    Im Gehörnerwald 17, 66954 Pirmasens
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Nicht angegeben
    Gründungszeitraum
    Vor mehr als 50 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    50 - 249
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
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    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Zentrum

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Zentrum
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