KI-gestützte Nachfrageprognosen

Veröffentlicht: 30.06.2026 / zuletzt bearbeitet: 30.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
eines Digitalisierungsprojektes in den Bereichen „Lager & Logistik“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung .
Projektergebnis:
Identifikation von KI-Anwendungsfällen. Analyse des bestehenden Prozesses zur Erstellung der Nachfrageprognose. Aufbereitung der verfügbaren Verkaufsdaten als Grundlage für Prognosemodelle. Prüfung verschiedener Prognoseverfahren, darunter Moving Average, (...), XGBoost.

Gesamtprojekt

Personentage
10 Tage
15 Tage
Nicht ausgeführt
20 Tage
10 Tage
Nicht ausgeführt
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
0
3
0
3
0
3
0
3
0
0
Kosten*
0 €
0 €
0 €
0 €
0 €
Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Die Qualität der Nachfrageprognose hängt stark von der Datenqualität, der Datenpflege und der klaren Zuordnung von Kunden- und Produktinformationen ab.
  • KI-gestützte Prognosen können einen Mehrwert liefern, müssen allerdings in einen klar definierten Prozess aus Datenauswertung, Validierung und operativer Entscheidung eingebettet werden.
  • Dashboard, um Prognoseergebnisse für Anwender nachvollziehbar darzustellen.

    • Ausgangslage

    Es gab neue Anforderungen in den Bereichen ["Datenmanagement", "Beschaffung und Logistik", "Prozesse"]
    Wichtige Informationen gingen verloren in den Bereichen ["Datenmanagement", "Prozesse"]

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie kann die monatliche Nachfrage nach Produkten datenbasiert prognostiziert werden?
    • Die Prognose Bestandteil eines validierten Planungsprozesses wird?
    • Auf welchem Detaillevel ist eine Prognose sinnvoll: Produkt, Kunde, Kundengruppe oder Region?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: -

    Ziel war es, die monatlichen Verkaufs- bzw. Abnahmemengen von Produkten durch datenbasierte und KI-gestützte Prognoseverfahren besser vorherzusagen.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Anonym
    Anschrift
    Anonym Anonym, 20097 Hamburg
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Handel (inkl. Online)
    Gründungszeitraum
    Nicht angegeben
    Beschäftigtenzahl
    10 - 49
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
    {acf_name}
    {acf_position}

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Zentrum

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Zentrum
    Sie haben Fragen zu diesem Projekt? Sprechen Sie uns gerne an!
    Jetzt Kontakt aufnehmen

    Ähnliche Themen

    Was Ihnen auch gefallen könnte

    Dieses Projekt teilen