RAG-Chatbot für digitale Erstberatung

Veröffentlicht: 05.08.2026 / zuletzt bearbeitet: 05.08.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
eines Prototyps in den Bereichen „Kunden“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung .
Projektergebnis:
Entwickelt wurde ein WordPress-basiertes RAG-Chatbot-Plugin, das Website-Inhalte und Dokumente durchsucht, daraus nachvollziehbare Antworten erzeugt und Besucherinnen und Besucher bei der Einordnung ihres Kommunikations- und Beratungsbedarfs unterstützt.

Gesamtprojekt

Personentage
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Ein kommerzieller Chatbot ermöglicht einen schnellen Einstieg, kann langfristig aber Nachteile bei Kostenkontrolle, Datenhaltung, Transparenz und technischer Gestaltbarkeit mit sich bringen.
  • Die Qualität eines RAG-Chatbots hängt wesentlich von der Auswahl, Struktur und Pflege seiner Wissensbasis sowie vom nachvollziehbaren Bezug der Antworten zu den verwendeten Quellen ab.
  • Eine WordPress-native und modular aufgebaute Lösung erleichtert die Integration, Pflege und Weiterentwicklung und reduziert die Abhängigkeit von einem einzelnen Sprachmodell- oder SaaS-Anbieter.

    • Ausgangslage

    Es gab neue Anforderungen in den Bereichen ["Neue Formen der Zusammenarbeit und Kommunikation", "Kund*innenbedürfnisse"]
    Wichtige Informationen gingen verloren in den Bereichen ["Neue Formen der Zusammenarbeit und Kommunikation", "Kund*innenbedürfnisse"]

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie kann ein KI-gestützter Chatbot aus einem zunächst unscharfen Kommunikationsanliegen eine passende Beratungsrichtung ableiten?
    • Wie können Website-Inhalte so als Wissensbasis genutzt werden, dass der Chatbot nachvollziehbare, quellenbezogene und fachlich passende Antworten erzeugt?
    • Wie lässt sich eine flexible und datenschutzorientierte Chatbot-Lösung direkt in WordPress integrieren, ohne dauerhaft von einem einzelnen kommerziellen Anbieter abhängig zu sein?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: -

    story:impuls bietet strategische Kommunikation für B2B- und B2C-Marketing sowie für Veränderungsprozesse in Organisationen an. Im Projekt wurde ein KI-gestützter Beratungs- und Orientierungschatbot für die Unternehmenswebsite entwickelt. Der Chatbot nutzt die vorhandenen Website-Inhalte, um Fragen von Interessierten aufzunehmen, Kommunikationsbedarfe einzuordnen und passende Leistungen oder nächste Schritte vorzuschlagen. Ziel war es, das erklärungsbedürftige Beratungsangebot leichter zugänglich zu machen und einen niedrigschwelligen digitalen Erstkontakt zu schaffen.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    : WordPress
    : OpenAI
    : MySQL

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Volker Höinghaus, story:impuls
    Anschrift
    Prechtsweg 21, 22309 Hamburg
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Kultur, Medien und Kreativwirtschaft
    Gründungszeitraum
    Nicht angegeben
    Beschäftigtenzahl
    1 - 9
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
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    Projektbewertung aus Unternehmenssicht
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    Unsere Erwartungen an das Projekt wurden erfüllt.
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    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Zentrum

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Zentrum
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