Bildgestützte Klassifikation von Schuhformen
Projektziele & Projektergebnis
Umsetzung projekt in den Bereichen „Service & Support“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Produkt- / Servicequalität.
Die Contentgenerierung wird fortan automatisch laufen, sobald ein Bild zum Artikel auf den Servern abgelegt wird. Das Bildmaterial kann sowohl von der Industrie als auch aus dem Handel stammen.
Gesamtprojekt
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Wie wirkt man im stationären Handel dem demografischen Wandel entgegen und dem einhergehenden Wegfall ausgebildeter und erfahrener Fachkräfte?
- Wie kann die Digitalisierung dabei unterstützen, mit neuen Möglichkeiten weiterhin eine qualitativ hochwertige Beratungsleistung anzubieten?
- Wie kann man mittels KI die Beschäftigten bei der Beratung durch bereitgestellte Produktdaten unterstützen?
Projektdetails
Das Unternehmen
Die European Clearing Center GmbH & Co. KG (ECC) widmet sich der Umsetzung und Etablierung von Standards zum elektronischen Datenaustausch (EDI) im Markt für die Schuhbranche. Die ECC Family bietet eine Fülle an digitalen Lösungen und Kooperationen, um Industrie und Handel digital zu verbinden. Das ECC vernetzt Lieferanten und Händler der Branchen Schuhe, Sport, Mode, Leder und Accessoires und ist eine Plattform zum Informations- und Datenaustausch.
Herausforderung
Ein essenzieller Vorteil des stationären Handels gegenüber dem Online-Handel besteht in der hochwertigen Beratung am Point of Sale. Gleichzeitig ist der stationäre Handel jedoch besonders vom demografischen Wandel und dem damit einhergehenden Wegfall ausgebildeter und erfahrener Fachkräfte betroffen. Wie kann die Digitalisierung also dabei unterstützen, mit neuen Möglichkeiten weiterhin eine qualitativ hochwertige Beratungsleistung anzubieten?
Lösung
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz können den Beschäftigten im stationären Handel, hier am Beispiel der Schuhbranche, ergänzende Daten auf Basis von Bilddaten zur Verfügung gestellt werden. Die von den Herstellern bereitgestellten Produktdaten werden mithilfe von KI-gestützter Bildauswertung automatisiert um wichtige Merkmale ergänzt. Diese können die Beschäftigten für die Beratung nutzen. Weiterhin erhalten sie zusätzliche Informationen zu möglichem Zubehör (z. B. passende Schuhspanner).
Umsetzung
Im Projekt wurde mit Unterstützung durch das Textil vernetzt-Team der DITF zunächst der aktuelle Entwicklungsstand erfasst und die vom Hersteller bereitgestellten Bilddaten der Schuhe wurden aufbereitet. Intensive Unterstützung erfuhr das ECC bei der Ausarbeitung eines KI-Modells zur Auswertung der Bilddaten und der Klassifizierung der Schuhform. Ergänzt wird diese voraussichtlich noch um die Optimierung der Bildvorverarbeitung zur verbesserten Klassifikation.