Mit künstlicher Intelligenz Trends frühzeitig erkennen

Sie wollen das Marktgeschehen sowie Feedback Ihrer Kundschaft im Blick zu behalten und die neuesten Trends als Erste:r umsetzen? – Das wünschen sich viele mittelständische Unternehmen, denn darin stecken Potenziale zur Optimierung des Geschäfts. Social Listening ist eine Methode, um genau das zu erreichen: Trends und Meinungen von Personen, die sich im Netz bspw. über eine bestimmte Marke austauschen, können mit einem solchen Werkzeug, das auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert, erfasst und ausgewertet werden.

Dabei unterscheidet sich Social Listening vom Social Media Monitoring, wo eher Kennzahlen-basiert ausgewertet wird. Es geht darum, die Informationen im Netz auszuwerten:

–    Ist die Stimmung positiv, neutral oder negativ?

–    Welche Themen sind bei der Kundschaft aktuell relevant?

–    Was denken potenzielle Kunden?

–    Wo steht der Wettbewerb im Vergleich zur eigenen Marke?

Der Anbieter für Lösungen in der Gebäudekommunikation, SKS-Kinkel Elektronik GmbH, wollte mithilfe von KI seinen Produkt-Entwicklungsprozess optimieren, Ideen für neue Inhalte generieren sowie den Wettbewerb im Blick behalten. Ziel des Projekts war es, durch ein Social Listening Tool (entwickelter Prototyp des Mittelstand-Digital Zentrum Berlin) die Möglichkeiten solcher KI-Tools auszuprobieren. Die Herausforderungen am Markt: Viele der verfügbaren Lösungen sind für kleine und mittlere Unternehmen sehr teuer und verwenden oftmals noch keine künstliche Intelligenz zur Analyse.

Für SKS-Kinkel stand insbesondere die Optimierung des Social Media Contents im Vordergrund. Sie agieren heute vor allem im B2B-Geschäft, wo ihre Lösungen verbaut werden, und sind weniger stark mit den Endnutzenden, z.B. Bewohner:innen von Wohnkomplexen in Kontakt. Herauszufinden, was Menschen über die Produkte von SKS-Kinkel denken und welches Optimierungspotenzial in den Lösungen steckt, sollte mit Hilfe von Social Listening Tools herausgefunden werden.