KI-basierte Absatzplanung leicht verderblicher Lebensmittel
Projektziele & Projektergebnis
Umsetzung projekt in den Bereichen „Produktion“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Nachhaltigkeit und des Innovationsgrades.
Im Rahmen des Projekts wurde ein prototypisches digitales Tool entwickelt, das eine KI-gestützte Absatzplanung für nicht lagerfähige Ware ermöglicht
Gesamtprojekt
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Eine besondere Herausforderung war die Datenerhebung und -verarbeitung.
Projektdetails
Herausforderung
Ein kritischer Punkt, der seitens des Unternehmens adressiert wurde, liegt in der Berücksichtigung von Absatzschwankungen an den unterschiedlichen Supermarktstandorten. Da es sich bei Sushi um ein leicht verderbliches Produkt handelt, wünscht sich Maru Sushi UG ein Prognose-Tool, welches derartige Effekte berücksichtigt. Langfristig kann die Absatzplanung bei gleichbleibendem Wachstum nicht mehr manuell vorgenommen werden.
Zielsetzung
Im Rahmen des Projektes soll ein digitales Tool entstehen, welches eine KI-basierte Absatzplanung für nicht lagerbare Güter ermöglicht. Dafür soll das Programm basierend auf Vergangenheitsdaten prognostizieren, wie viel des Produktes benötigt wird. Der Algorithmus bezieht Schwankungen durch z.B. Wetter mit ein. Die Absatzplanung wird für verschiedene Supermärkte einzeln vorgenommen. Das Ziel ist, Abfälle um 10-12 % zu senken.
Projektbeschreibung
Die Produktion nicht lagerbarer Güter stellt Unternehmen vor besonders große Herausforderungen. Neben der komplexen Abschätzung der optimalen Absatzmenge spielt vor allem im Bereich der Lebensmittelproduktion die Verschwendung eine große Rolle. Daher befasst sich das Projekt mit der Entwicklung einer KI-basierten Absatzplanung. Ziel ist die Reduzierung von Lebensmittelverschwendung. Hierzu werden vergangene Absatzzahlen verwendet. Darüber hinaus werden Einflussfaktoren identifiziert, die wesentlich für den optimalen Absatz sind. Der Algorithmus ermöglicht eine tagesaktuelle, automatisierte Vorhersage von Kundenverhalten zur effizienten Reduktion von Lebensmittelverschwendung. Die flexible Anpassung der Einflussparameter und die einfache Erweiterung auf neue Supermärkte/Kunden stellen eine Innovation dar. Außerdem wird ein digitales Tool speziell für junge, wachsende KMU entwickelt, die noch nicht über entsprechende IT-Infrastruktur verfügen.
