Potenzialanalyse „KI-Ready mit Low/No-Code”
Die Potenzialanalyse „KI-Ready mit Low/No-Code“ verfolgt das Ziel, kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in Deutschland bei der strukturierten Einschätzung von Chancen, Voraussetzungen und Herausforderungen im Kontext von Künstlicher Intelligenz (KI) zu unterstützen. Im Mittelpunkt steht nicht die fertige Implementierung einer KI-Lösung, sondern die systematische Bewertung, in welchen Geschäftsbereichen der Einsatz von KI, insbesondere unter Nutzung von Low-Code- und No-Code-Plattformen, sinnvoll sein kann.
Ziel ist es, gemeinsam mit einem ausgewählten KMU ein fundiertes Bild über Einsatzmöglichkeiten, organisatorische Rahmenbedingungen sowie technische und personelle Voraussetzungen zu erarbeiten. Dabei wird aufgezeigt, inwiefern KI-Anwendungen ohne tiefgehende Programmierkenntnisse grundsätzlich umsetzbar wären und welche Schritte perspektivisch erforderlich wären.
Im Rahmen der Potenzialanalyse werden insbesondere folgende Aspekte betrachtet:
a) Bedarfsanalyse und Anforderungsdefinition
Analyse unternehmensspezifischer Prozesse, Herausforderungen und Zielsetzungen im Hinblick auf mögliche KI-Anwendungsfelder.
b) Technologische Einordnung und Marktüberblick
Überblick über geeignete Low-Code- und No-Code-Plattformen sowie deren grundsätzliche Eignung für identifizierte Anwendungsfälle (ohne konkrete Implementierung).
c) Konzeptionelle Vorgehensskizze
Entwicklung einer strukturierten Handlungsempfehlung, die aufzeigt, welche Schritte für eine mögliche spätere Umsetzung erforderlich wären (z. B. Datenverfügbarkeit, Kompetenzen, organisatorische Anpassungen).
d) Wissensvermittlung und Sensibilisierung
Durchführung eines Workshops zur Einordnung von KI-Ansätzen, zu Chancen und Grenzen von Low-/No-Code-Lösungen sowie zu strategischen Entscheidungsgrundlagen für das Unternehmen.
e) Ggf. prototypische Erstellung eines Workflows zur Lösung eines Problems mithilfe von KI.
Im Rahmen der Analyse werden exemplarisch frei verfügbare Low-Code- und No-Code-Tools (z. B. KNIME, RapidMiner, Dataiku) vorgestellt und hinsichtlich ihrer Einsatzmöglichkeiten diskutiert. Ebenso werden bestehende KI- und Machine-Learning-Bausteine eingeordnet, um Transparenz über Funktionsweise, Anforderungen und typische Einsatzszenarien zu schaffen.
Das Projektkonsortium des Mittelstand-Digital Zentrums Magdeburg vereint Expertise in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, digitale Geschäftsmodelle, nachhaltige Automation und Vernetzung sowie Akzeptanz- und Organisationsforschung. Dadurch können technologische, wirtschaftliche und organisatorische Perspektiven ganzheitlich in die Potenzialanalyse einfließen.
Zeitrahmen für das Projekt
Kostenübernahme
Methoden
- Sie bewerben Sie auf die Teilnahme an diesem Projekt.
- Wir bewerten die eingegangenen Bewertungen und entscheiden über den Gewinner.
- Wir informieren Sie über das Ergebnis – Mit etwas Glück, sind Sie der/die Glückliche.
- Wir laden Sie zu einem ersten Gespräch ein und besprechen das weitere Vorgehen.
Für folgende Unternehmen ist das Projekt besonders geeignet:
für alle geeignet
50 - 249
Nicht angegeben
Dienstleistung