KI für die Blechbeschaffung (AI-BOSS)

Veröffentlicht: 18.12.2024 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Umsetzung projekt in den Bereichen „Materialwirtschaft“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Kundenbedürfnisse/ Kundenbeziehungen, der Produkt- / Servicequalität, des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit, Transparenz) und von Prozessen.
Projektergebnis:
Die Software "AI-Boss" ermöglicht eine KI-gestützte Optimierung der Beschaffung, Transparenz durch Dashboards und effizientere Lagerverwaltung, um Kosten zu reduzieren und die Verfügbarkeit zu verbessern.

Gesamtprojekt

Personentage
0 Tage
0 Tage
Nicht ausgeführt
0 Tage
0 Tage
0 Tage
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Kosten*
0 €
0 €
0 €
0 €
0 €
Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • KI-gestützte Tools wie "AI-Boss" ermöglichen selbst bei komplexen Anforderungen eine signifikante Effizienzsteigerung und optimieren Materialwirtschaftsprozesse.
  • Transparenz und Visualisierung von Daten durch Dashboards sind essenziell, um fundierte und schnelle Entscheidungen zu treffen.
  • Eine enge Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und Technologiepartnern, wie dem Fraunhofer IML, ist entscheidend für die erfolgreiche Implementierung maßgeschneiderter Lösungen.
  • Ausgangslage

    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen Beschaffung und Logistik, Prozesse
    Die Effizienzsteigerungspotenziale wurden nicht ausgeschöpft in den Bereichen Beschaffung und Logistik, Produktion
    Es gab zu hohe Kosten in den Bereichen Beschaffung und Logistik, Prozesse
    Die Datenauswertung war wenig bis gar nicht möglich in den Bereichen Prozesse, Kund*innenbedürfnisse

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie können die Lagerbestände reduziert werden, ohne die Verfügbarkeit für Kundenaufträge zu gefährden?
    • Welche Maßnahmen können ergriffen werden, um die Beschaffung und Materialversorgung effizienter zu gestalten?
    • Wie kann durch bessere Datenanalysen und Visualisierung die Entscheidungsqualität gesteigert werden?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 01.11.2023 - 01.04.2024

    Das Projekt wurde von der HP Polytechnik GmbH & Co. KG in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IML durchgeführt, um mithilfe der Software "AI-Boss" die Beschaffungs- und Bestandsprozesse von Blechteilen zu optimieren. Ziel war es, Kosten zu senken, Lagerhaltung zu verbessern und die Nachfrage effizienter zu bedienen.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    {acf_prototypenphase_bilder_prototypenphase_titel}
    {acf_prototypenphase_bilder_prototypenphase_beschreibung}
    {acf_entwicklungphase_bilder_entwicklungphase_titel}
    {acf_entwicklungphase_bilder_entwicklungphase_beschreibung}

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    hp-polytechnik GmbH & Co. KG
    Anschrift
    Zollhausstraße 29, 58640 Iserlohn
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Produktion, Industrie, verarbeitendes Gewerbe
    Gründungszeitraum
    Nicht angegeben
    Beschäftigtenzahl
    50 - 249
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
    Projektbewertung aus Unternehmenssicht
    Mit dem Projektergebnis sind Sie zufrieden.
    Unsere Erwartungen an das Projekt wurden erfüllt.
    Sie würden die Projektumsetzer weiterempfehlen.

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik
    Fraunhofer IML
    anke.ebrecht@iml.fraunhofer.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL
    MDZ Ruhr-OWL
    info@mittelstand-digital-ruhr-owl.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL
    Sie haben Fragen zu diesem Projekt? Sprechen Sie uns gerne an!
    Jetzt Kontakt aufnehmen

    Ähnliche Themen

    Dieses Projekt teilen