KI-basierten Messsystems zur Zustandsüberwachung
Veröffentlicht: 19.12.2024 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026
Projektziele & Projektergebnis
Projektziele:
Umsetzung projekt in den Bereichen „Produktion“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Nachhaltigkeit, der Produkt- / Servicequalität, des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit, Transparenz) und von Prozessen.
Umsetzung projekt in den Bereichen „Produktion“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Nachhaltigkeit, der Produkt- / Servicequalität, des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit, Transparenz) und von Prozessen.
Projektergebnis:
Ein sensorgestütztes System mit Messboxen und KI-Modellen wurde entwickelt, das Verschleiß in Füllkammern mit einer Genauigkeit von bis zu 95 % vorhersagen kann und die Grundlage für weitere Optimierungen und Anwendungen bildet.
Ein sensorgestütztes System mit Messboxen und KI-Modellen wurde entwickelt, das Verschleiß in Füllkammern mit einer Genauigkeit von bis zu 95 % vorhersagen kann und die Grundlage für weitere Optimierungen und Anwendungen bildet.
Gesamtprojekt
Personentage
0 Tage
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Nicht ausgeführt
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Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Es lagen zu wenig Informationen vor in den Bereichen Datenmanagement, Prozesse
Die Datenauswertung war wenig bis gar nicht möglich in den Bereichen Datenmanagement, Produktion, Nachhaltigkeit
Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen Produktion, Prozesse
Die Effizienzsteigerungspotenziale wurden nicht ausgeschöpft in den Bereichen Datenmanagement, Produktion
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Wie können Verschleißprozesse durch Sensoren und KI zuverlässig vorhergesagt werden?
- Wie können die gesammelten Daten effizient verarbeitet und analysiert werden?
- Wie lässt sich das System auf andere Anwendungen übertragen?
Projektdetails
Zeitrahmen: 01.05.2023 - 01.03.2024
Die Weier GmbH, ein Unternehmen spezialisiert auf die Instandsetzung von Füllkammern für Aluminium-Druckguss, entwickelte in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IOSB-INA ein KI-gestütztes System zur Zustandsüberwachung. Ziel war es, Verschleiß frühzeitig zu erkennen, ungeplante Ausfälle zu vermeiden und die Lebensdauer der Füllkammern zu maximieren.
Ergebnisse der einzelnen Projektphasen
Konzept
Prototyp
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{acf_prototypenphase_bilder_prototypenphase_beschreibung}
Entwicklung
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{acf_entwicklungphase_bilder_entwicklungphase_beschreibung}
Testen
Implementierung
Unternehmensbeschreibung
Name
Weier GmbH
Anschrift
Buchholz 8, 57489 Drolshagen
Umsatz pro Jahr
Nicht angegeben
Branche
Nicht angegeben
Gründungszeitraum
Vor 10 - 49 Jahren
Beschäftigtenzahl
10 - 49
IT-Investition pro Jahr
Nicht angegeben
Unternehmensangebot
Produkte, Dienstleistung
Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
Projektunterstützung
Projektumsetzer
Institutsteil für industrielle Automation INA des Fraunhofer-Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung
Fraunhofer IOSB-INA
nissrin.perez@iosb-ina.fraunhofer.de
Zentrum
Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL
MDZ Ruhr-OWL
info@mittelstand-digital-ruhr-owl.de
Weitere Kooperationspartner
Projektumsetzer
Institutsteil für industrielle Automation INA des Fraunhofer-Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung
Zentrum
Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL
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