Mit Künstlicher Intelligenz Aufträge optimal terminieren

Die Fischer Werkzeugbau GmbH fertigt Werkzeuge für Stanz- und Spritzgussverfahren. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Konstruktion und Herstellung von Folgeverbundwerkzeugen bis zu einer Größe von 2.500 mm. Moderne CAD-Systeme und ein umfassender Maschinenpark ermöglichen eine präzise Fertigung und Erprobung der Werkzeuge unter Produktionsbedingungen. Das aktuelle ERP-System des Unternehmens bietet nur eine unzureichende Abdeckung für die Fertigungsplanung und -organisation. Zudem soll eine Künstliche Intelligenz Prognosen für die Zwischentermine anhand bestimmter Merkmale treffen, um die Planung zu verbessern sowie eine schnellere Reaktion bei etwaigen Abweichungen zu ermöglichen. Die Experten des Zentrums Chemnitz empfahlen die Implementierung eines digitalen Kanban-Systems sowie Node-Red. Das Kanban-System sollte eine transparente Steuerung des Arbeitsablaufs ermöglichen, indem es alle Aufträge und Termine visuell übersichtlich darstellt. Node-Red sollte den Mitarbeitenden eine einfache grafische Oberfläche bieten, um Daten aus dem ERP-System anzuzeigen und zurückzumelden, wodurch eine nahtlose Zeiterfassung und Datensammlung am Arbeitsplatz ermöglicht wird. Diese Daten könnten dann genutzt werden, um die Prognose-KI kontinuierlich zu verbessern.