Effiziente Nachbestellung von Grundstoffen im Unternehmen

Veröffentlicht: 13.03.2025 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Erstellung projekt in den Bereichen „Einkauf“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Entscheidungsqualität und von Prozessen.
Projektergebnis:
Eine Pipeline für automatisierte Kaufempfehlungen mit vereinfachten Annahmen wurde entwickelt. Eine KI-basierte Kaufempfehlungs- strategie scheint möglich.

Gesamtprojekt

Personentage
35 Tage
15 Tage
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
0 Tage
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
Kosten*
1 €
0 €
0 €
0 €
0 €
Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Reinforcement Learning Algorithmen wie Deep Q Network (DQN) und Advantage Actor Critic (A2C) scheinen zum training einer Kaufempfehlungstrategie gut geignet sein.
  • Gelernte Kaufempfehlungstrategie müssen gegen einfache Strategien gegengetestet werden.
  • Die maschinelle Lesbarkeit der Preisprognosen hat sich als überraschend schwierig erwiesen.

    • Ausgangslage

    Die Effizienzsteigerungspotenziale wurden nicht ausgeschöpft in den Bereichen Beschaffung und Logistik, Prozesse
    Die Arbeitsweisen mussten überdacht werden in den Bereichen Beschaffung und Logistik, Prozesse

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Eine besondere Herausforderung war, einen Gleichgewicht zwischen den Faktoren Kosten, Versorgungssicherheit der Grundmaterialien und Lagerbestand beim der Beschaffung der Produkte zu finden.
    • Wie können wir machen, dass wir Daten aufbereiten.
    • Wir haben uns gefragt, wie so eine Pipeline validiert werden kann.

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 16.07.2024 - 16.12.2024

    Das Unternehmen ist für die Herstellung und Vertrieb von Brot, Gebäcken und Backwaren. Im Projekt würde eine Pipeline zur Bestellempfehlung entwickelt und auf ihre Eignung zur automatisierte Bestellung überprüft. Zudem soll evaluiert werden, ob Preisentwicklungen von in vorhandenen Formaten maschinell lesbar sind. Das Projekt würde entwickelt um Mitarbeiter die Rohstoffe bestellen zu unterstützen und zu entlasten.

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Pipeline für automatisierte Einkaufsempfehlungen
    Pipeline für automatisierte Einkaufsempfehlungen für Grundstoffe.
    Pipeline für automatisierte Einkaufsempfehlungen
    Pipeline für automatisierte Einkaufsempfehlungen für Grundstoffe.
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    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Fickenschers Backhaus GmbH
    Anschrift
    Luitpoldstr. 16, 95213 Münchberg
    Umsatz pro Jahr
    2,5 - 10 Mio. €
    Branche
    Handwerk
    Gründungszeitraum
    Vor mehr als 50 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    50 - 249
    IT-Investition pro Jahr
    10.001 - 50.000 €
    Unternehmensangebot
    Produkte
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    AN[ki]T - Zentrum für angewandte KI und Transfer
    AN[ki]T
    ankit@hs-ansbach.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Franken
    MDZ Franken
    info@digitalzentrum-franken.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    AN[ki]T - Zentrum für angewandte KI und Transfer
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Franken
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