Verbesserung der Qualitätskontrolle
Projektziele & Projektergebnis
Erstellung projekt in den Bereichen „Produktion“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Produkt- / Servicequalität, des Innovationsgrades und von Prozessen.
Ergebnis der Ideenwerkstatt war ein detailliertes Lastenheft, das sämtliche Erkenntnisse und Anforderungen an die mobile Station zur optischen Qualitätskontrolle enthielt. Zudem wurden potenzielle Anbieter erfasst.
Gesamtprojekt
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Wie können wir die Qualitätskontrolle durch KI-gestützte Bilderkennung verbessern?
Projektdetails
Die Apra-Plast Kunststoffgehäuse-Systeme GmbH ist ein seit 1969 bestehendes Unternehmen aus dem Bereich der Kunststoffverarbeitung, das Gehäuse für Elektronik und andere Anwendungen herstellt. Im Zuge der Endmontage stellte Apra-Plast fest, dass bei einigen Baugruppen regelmäßig bestimmte Bauteile fehlen, da deren Montage in vorherigen Prozessschritten übersehen wurde.
Dem mittelständischen Unternehmen wurde schnell klar, dass eine Lösung zur Verbesserung der Qualitätskontrolle erforderlich ist. Deshalb wurde im Rahmen einer Ideenwerkstatt mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Kaiserslautern eine KI-gestützte Bilderkennung zur optischen Qualitätskontrolle entwickelt.
Ziel war es, eine mobile Station zur visuellen Überprüfung in der Produktion zu realisieren, um fehlende Bauteile zuverlässig zu erkennen und dadurch die hohe Anzahl an Reklamationen aufgrund von Montagefehlern zu reduzieren.
Im Verlauf des Projekts wurden eine detaillierte Anforderungserhebung durchgeführt sowie eine Systemlandkarte erstellt. Zur Analyse der bestehenden Infrastruktur entwickelte das Projektteam außerdem Prozessmodelle für den Ist- und den Soll-Zustand des Prüfprozesses.
Alle gewonnenen Erkenntnisse und Anforderungen wurden in einem Lastenheft dokumentiert und mitsamt potenziellen Anbietern abschließend Apra-Plast präsentiert.
