Projektziele & Projektergebnis
Umsetzung projekt in den Bereichen „Produktion“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Produkt- / Servicequalität und von Prozessen.
Entwicklung eines kostengünstigen, KI-gestützten Bildverarbeitungssystems zur automatisierten Messung der Planschlaggenauigkeit von Sichelmessern nach dem Härteprozess, um die Qualitätssicherung zu optimieren.
Gesamtprojekt
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Wie kann die Planschlaggenauigkeit der Sichelmesser nach dem Härten präzise und automatisiert gemessen werden?
- Welche Bildverarbeitungstechnologien sind geeignet, um die erforderliche Messgenauigkeit von ±0,05 mm zu erreichen?
- Wie lässt sich ein kosteneffizientes und einfach implementierbares Messsystem in den bestehenden Produktionsprozess integrieren?
Projektdetails
Die ASTOR Schneidwerkzeuge GmbH aus Storkow (Mark), ein mittelständisches Unternehmen mit etwa 80 Mitarbeitenden, spezialisiert auf die Herstellung maßgeschneiderter Sichelmesser für die Lebensmittelindustrie, stand vor der Herausforderung, die Planschlaggenauigkeit ihrer Produkte nach dem Härteprozess präzise zu vermessen. Um den manuellen Messprozess zu automatisieren und die Qualitätssicherung zu verbessern, initiierte ASTOR gemeinsam mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Spreeland und der Technischen Hochschule Wildau eine Machbarkeitsstudie. Ziel war es, eine kostengünstige und effektive Lösung mittels Bildverarbeitung und Künstlicher Intelligenz zu entwickeln, um den Verzug der Messer nach dem Härten zuverlässig zu erkennen und zu messen.




