Coffee-AI

Die LIQRO SYSTEMS GmbH verfolgt die Idee, Hochleistungsversorgungsmaschinen zu entwickeln, die nicht mit klassischen Kaffeebohnen oder -pulver arbeiten, sondern auf einem Liquid-Konzept basieren. Dieses richtet sich insbesondere an Gelegenheitskaffeetrinker und zielt darauf ab, ein einfaches, schnelles und konsistentes Kaffeeerlebnis zu bieten. Die Entwicklung des Liquid-Sortiments wurde bereits abgeschlossen, ebenso die Konstruktion und Auslegung einer entsprechenden Zubereitungsmaschine. Derzeit befindet sich das Unternehmen in der Phase des Prototypenaufbaus und bereitet eine intensive Testphase vor. Parallel dazu werden hochintegrierte IT-Systeme entwickelt, um die Geräte intelligent steuerbar und auswertbar zu machen.

Herausforderungen ergeben sich dabei vor allem durch die hohe Varianz in den Anwendungskontexten und Betriebszuständen der Maschinen. Unterschiedliche Nutzungsszenarien und individuelle Nutzergewohnheiten führen zu stark schwankenden Datenverteilungen, was eine besondere Robustheit und Anpassungsfähigkeit der geplanten Inferenzmethoden – etwa KI-Modelle oder statistische Verfahren – erforderlich macht. Ein weiteres Problemfeld ist die Auslegung realistischer Testumgebungen, die die Vielfalt an Nutzungs- und Bedienprofilen sowie unterschiedliche Komponentenlebensdauern ausreichend abbilden. Hinzu kommt die Frage nach der Akzeptanz eines alternativen Kaffeeprodukts: Ist ein Produkt, das sich deutlich vom traditionellen Kaffee unterscheidet, gesellschaftlich anschlussfähig – ähnlich wie bei der Einführung pflanzlicher Milch – oder Fleischalternativen?

Ziel ist die Entwicklung einer Kaffeemaschine, die im Büroalltag zuverlässig ein qualitativ konsistentes Getränk liefert – ohne den Anspruch auf Barista-Qualität, aber deutlich über dem Standard herkömmlicher Bürokaffeemaschinen. KI soll gezielt dort eingesetzt werden, wo sie einen konkreten Mehrwert bietet, etwa beim automatisierten Erlernen individueller Nutzerpräferenzen, bei der vorausschauenden Wartung oder bei der frühzeitigen Nachbestellung von Verbrauchsmaterialien. Es wurde analysiert, an welchen Stellen im Prozess KI sinnvoll unterstützen kann und welche bestehenden Ansätze auf die Produktidee von LIQRO übertragbar sind.

Kurzfristig kann der KI-Einsatz dazu beitragen, Ressourcen zu sparen, etwa indem auf die initiale manuelle Einstellung der Maschine verzichtet werden kann. Auch organisatorische Prozesse wie Wartung oder Nachbestellung lassen sich effizienter gestalten. Langfristig wird angestrebt, Elektroschrott durch robustere, langlebigere Maschinen zu vermeiden und die gesellschaftliche Akzeptanz alternativer Luxusprodukte zu fördern, um nachhaltigere Konsumgewohnheiten zu etablieren und Transportwege zu reduzieren. Um diese Potenziale zu erschließen, wurde eine systematische KI-Potenzialanalyse durchgeführt. Dabei wurde auch untersucht, welche Prozesse sich besser durch deterministische Regeln oder klassische Modellierungsansätze abbilden lassen und wo die Entwicklung robuster KI-Methoden erforderlich ist.