Superresolution von 10-Minuten Zeitreihendaten

Die Enercon IT-Service GmbH, ein Unternehmen aus der Windenergiebranche, hat gemeinsam mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Klima.Neutral.Digital ein innovatives KI-Projekt durchgeführt. Ziel war es, aus Betriebsdaten von Windenergieanlagen, die standardmäßig alle zehn Minuten erfasst werden, deutlich feinere Daten mit einer Auflösung von etwa einer Sekunde zu erzeugen. Diese höher aufgelösten Daten sind wichtig, um die Belastung einzelner Anlagenteile präziser zu berechnen. Damit lassen sich Wartungsarbeiten vorausschauend planen, Ausfälle vermeiden und die Lebensdauer der Anlagen verlängern. Das Projekt setzte dafür Methoden des maschinellen Lernens ein – also Verfahren, bei denen die Systeme aus Beispieldaten lernen, Muster erkennen und diese auf neue Situationen übertragen können. Drei verschiedene Ansätze wurden getestet, wobei sich ein sogenannter „Adversarial Autoencoder“ als besonders vielversprechend herausstellte. Zwar ist die Genauigkeit der Ergebnisse noch nicht perfekt, doch der Beweis, dass eine solche Umwandlung grundsätzlich möglich ist, ist ein großer Schritt. Damit entsteht ein echtes Zukunftspotenzial für die ganze Branche, da vorhandene Datenbestände nun besser genutzt werden können – für mehr Effizienz, mehr Klimaschutz und mehr Zuverlässigkeit im Betrieb von Windkraftanlagen.