Projektziele & Projektergebnis
Erstellung projekt in den Bereichen „Produkte“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Produkt- / Servicequalität, des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit und Transparenz).
Mit der Erstellung eines Lastenheftes, dass alle Erkenntnisse und Anforderungen aus dem Projekt enthält, wurde das Projekt abgeschlossen.
Gesamtprojekt
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Wie können die Produkte korrekt klassifiziert werden?
- Wie stellen wir sicher, dass die Produkte nach den gesetzlichen Vorgaben richtig klassifiziert sind?
- Gibt es ein Empfehlungssystem für die Produktsicherheit?
Projektdetails
Die Promotionservice Schmitt GmbH ist ein familiengeführtes Unternehmen mit Sitz in Dittelsheim-Heßloch und Teil der WIR:DIE6 Gruppe, einem Zusammenschluss mittelständischer Spezialisten für Werbeartikel. Das Unternehmen bietet ein Full-Service-Paket von der Konzeption bis zum Fulfillment und setzt auf nachhaltige Werbemittel, etwa durch klimaneutrale Produkte in Kooperation mit natureOffice.
Das Mittelstand-Digital Zentrum Kaiserslautern hat die Promotion-Service Schmitt GmbH zunächst bei der Bestimmung und Konkretisierung eines KI-Anwendungsprojekts unterstützt. Mit Hilfe einer Impact-Urgency-Matrix hat das Projektteam des Zentrums das mögliche Projekt priorisiert und anschließend weiter spezifiziert. Promotion-Service Schmitt bringt als Vertreiber von Werbeartikeln viele Ressourcen dafür auf, importierte und/oder veredelte Produkte korrekt zu klassifizieren und entsprechend zu kennzeichnen, da die vertriebenen Produkte heterogen sind und sich zudem ständig ändern. Als mögliche Lösung hat das Team ein Empfehlungssystem erdacht, dass Produkte automatisch klassifiziert und entsprechende gesetzliche Vorgaben an die Hand gibt. Im Rahmen der Problemkonkretisierung haben sie konkrete Spezifikationen an eine solche Lösung mit Hilfe der SMART-Kriterien festgehalten. Die Zielstellung ist es, die Einführung eines Empfehlungssystems für die Produktsicherheit und Patentprüfung zu implementieren. Anknüpfend daran haben die KI-Trainer eine detaillierte Anforderungserhebung durchgeführt sowie eine Systemlandkarte entwickelt. Um die Analyse der bestehenden Infrastruktur abzuschließen, haben sie zudem Prozessmodelle für einen Ist- sowie einen Soll-Prüfprozess entwickelt. Schließlich hat das Team alle gesammelten Erkenntnisse und Anforderungen in einem Lastenheft festgehalten und dem KMU mögliche Anbieter präsentiert.


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