Entwicklung eines Excel-basierten Absatzprognosetools

Veröffentlicht: 17.03.2026 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Erstellung projekt in den Bereichen „Produktion“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Entscheidungsqualität, des wirtschaftlichen Erfolges (Umsatz, Gewinn und Marktanteile).
Projektergebnis:
Es entstand ein praxisnahes, Excel-basiertes Prognosetool, das auf Basis historischer Verkaufsdaten und weniger Eingaben eine datenbasierte, einfach anwendbare Unterstützung für die tägliche Produktionsplanung in einem Bäckereibetrieb bietet.

Gesamtprojekt

Personentage
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Nicht ausgeführt
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Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Eine sorgfältige Bereinigung und Strukturierung der historischen Verkaufsdaten bildet die Grundlage für belastbare Prognosen.
  • Ein bewusst vereinfachtes Modell in Excel kann im Betrieb wirkungsvoller sein als komplexe Machine-Learning-Ansätze, die zusätzliche Infrastruktur erfordern.
  • Die Umsetzung der Prognoseformeln in Excel ermöglicht es den Anwendern, die Berechnungen nachzuvollziehen und erleichtert die Integration in den Arbeitsalltag.

    • Ausgangslage

    Die Datenauswertung war wenig bis gar nicht möglich in den Bereichen Produktion
    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen Produktion

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie können die heterogenen Kassendaten bereinigt und so aggregiert werden, dass sie für ein statistisches Modell zuverlässig nutzbar sind?
    • Welches Prognosemodell liefert ausreichende Genauigkeit, bleibt aber einfach genug, um vollständig in Excel umgesetzt zu werden?
    • Welche zusätzlichen Faktoren wie Wetter, Feiertage oder saisonale Zyklen sollten im Modell berücksichtigt werden, um realistische Prognosen zu erzeugen?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 09.10.2025 - 25.02.2026

    Das Projekt hatte zum Ziel, die tägliche Produktionsplanung eines handwerklichen Bäckereibetriebs durch die systematische Auswertung historischer Verkaufsdaten zu verbessern. Dafür wurde ein statistisches Prognosemodell entwickelt, das relevante Einflussfaktoren wie Wochentage, Saisonalität und Wetter berücksichtigt und in ein einfach nutzbares Excel-Tool überführt wurde. Das Ergebnis ist ein praxistaugliches Instrument, das datenbasierte Absatzprognosen liefert und als Entscheidungsgrundlage für die Produktionsplanung dient, ohne zusätzliche IT-Infrastruktur zu erfordern.

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

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    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    Software: Microsoft Excel, LibreOffice Calc, Google Tabellen
    :

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Globus Naturkost
    Anschrift
    Michaelisstr. 10, 16225 Eberswalde
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Gastgewerbe, Tourismus (inkl. Catering, Hotels, Fewo, etc.)
    Gründungszeitraum
    Vor 10 - 49 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    10 - 49
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte, Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg
    BTU
    info@digitalzentrum-spreeland.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Spreeland
    MDZ Spreeland
    info@digitalzentrum-spreeland.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Spreeland
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