KI-gestützte Analyse von Planungsunterlagen im Holzbau

Veröffentlicht: 10.04.2026 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Erstellung projekt in den Bereichen „Vertrieb“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Entscheidungsqualität, des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit, Transparenz) und von Prozessen.
Projektergebnis:
Das Projekt zeigt, dass eine KI-gestützte Analyse von Planungsunterlagen die Vorprüfung deutlich strukturieren und unterstützen kann, jedoch stark von Datenqualität und Dokumentenstruktur abhängt und derzeit noch keine vollständige fachliche Prüfung ersetzt.

Gesamtprojekt

Personentage
0 Tage
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Nicht ausgeführt
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Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Datenstruktur ist entscheidend: Uneinheitliche und unvollständige Bauunterlagen sind die größte Hürde für eine automatisierte Analyse.
  • KI benötigt klare Regeln: Definierte Prüfregeln sind essenziell für belastbare Ergebnisse.
  • Ein klar definierter Prozess ist Grundlage, sowohl für die manuelle Prüfung als auch als Basis für die Automatisierung.
  • Ausgangslage

    Wichtige Informationen gingen verloren in den Bereichen Vertrieb, Produktion
    Fehlende/fehlerhafte Informationen (z. B. von Statikern, Architekten, Bauingenieuren) fielen oft zu spät auf; Nachträgliche Klärung war aufwendig und führte zu Verzögerungen
    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen Prozesse
    Fehlende Standardisierung im Prüfprozess; Uneinheitliche und erfahrungsbasierte Vorgehensweise im Vertrieb; Geringe Transparenz über Vollständigkeit und Qualität der Unterlagen
    Die Arbeitsweisen mussten überdacht werden in den Bereichen Vertrieb
    Bisher stark manuelle und erfahrungsbasierte Prüfung; Notwendigkeit klar definierter, standardisierter Abläufe; Stärkere Nutzung digitaler Tools und KI-Unterstützung

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie können heterogene und unstrukturierte Bauunterlagen automatisiert erkannt, klassifiziert und für die Vorprüfung nutzbar gemacht werden?
    • Inwieweit kann KI fehlende, unklare oder fehlerhafte Informationen in den Dokumenten zuverlässig identifizieren und bewerten?
    • Welche technischen und prozessualen Voraussetzungen sind notwendig, um eine standardisierte und effiziente Vorabprüfung im Vertrieb zu etablieren?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 23.10.2025 - 20.03.2026

    Die Holz-Meyer GmbH ist spezialisiert auf Planung und Umsetzung individueller Holzkonstruktionen, insbesondere im Bereich Dachstühle. Grundlage für die Angebotserstellung und Auftragsabwicklung sind umfangreiche Bauunterlagen wie Pläne, Statiken und technische Zeichnungen. Im Projekt wurde eine KI-gestützte Vorabprüfung von Bauunterlagen entwickelt, da die manuelle Sichtung aufwendig, fehleranfällig und nicht standardisiert war.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

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    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    Software: Tool zur Workflow-Automatisierung und Orchestrierung
    Software: Large Language Models (LLMs) zur Analyse und Klassifikation von Textinhalten
    Software: Vision-Modelle zur Auswertung von Plänen und Zeichnungen & OCR-Software zur Texterkennung aus gescannten Dokumenten

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Holz-Meyer GmbH
    Anschrift
    Buchenstr. 3-5, 15378 Rüdersdorf b. Berlin
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Produktion, Industrie, verarbeitendes Gewerbe
    Gründungszeitraum
    Vor 10 - 49 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    10 - 49
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte, Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Technische Hochschule Wildau
    TH Wildau
    norman.guenther@th-wildau.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Spreeland
    MDZ Spreeland
    info@digitalzentrum-spreeland.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Technische Hochschule Wildau
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Spreeland
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