Qualitätssicherung durch Anomaliedetektion in Bilddaten
MOTIVATION
Die fortschreitende Digitalisierung und der steigende Wettbewerbsdruck erfordern eine effiziente Qualitätssicherung in der Produktion. Die automatisierte Anomaliedetektion stellt einen strategischen Erfolgsfaktor für Unternehmen dar, die Bilddaten zur Qualitätskontrolle nutzen. Wer heute in moderne Analysetools investiert, sichert sich morgen entscheidende Vorteile – in der Produktqualität, der Kostenstruktur und der Marktposition.
PROJEKTZIEL
Mit diesem Projekt unterstützen wir Ihr Unternehmen dabei, eine effektive Strategie zur Identifikation und Analyse von Anomalien zu entwickeln. Ziel ist es, Maßnahmen zur Verbesserung der Qualitätskontrolle zu erarbeiten, die Effizienz durch automatisierte Prozesse zu steigern und Maschinelles Lernen zur Bildanalyse zu nutzen. Ein Vorteil der Anomaliedetektion ist, dass sie schon anhand weniger defekter Beispiele lernen kann, gute (IO) von schadhaften (nIO) Teilen zu unterscheiden.
PROJEKTUMFANG
• Eine umfassende Analyse Ihrer aktuellen Bilddaten und Qualitätsprozesse
• Unterstützung beim Sammeln sowie Vorverarbeiten von Bilddaten
• Ein maßgeschneiderter Maßnahmenplan zum Training und Evaluierung von Anomaliedetektionsmodellen
WAS SOLLTEN SIE MITBRINGEN?
Das Projekt richtet sich an kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die ihre Qualitätssicherung aktiv und zukunftsorientiert vorantreiben wollen – unabhängig von Branche oder Ausgangssituation. Die Unternehmen sollten im süddeutschen Raum bevorzugt in Bayern ansässig sein.
Zeitrahmen für das Projekt
Kostenübernahme
Methoden
- Sie bewerben Sie auf die Teilnahme an diesem Projekt.
- Wir bewerten die eingegangenen Bewertungen und entscheiden über den Gewinner.
- Wir informieren Sie über das Ergebnis – Mit etwas Glück, sind Sie der/die Glückliche.
- Wir laden Sie zu einem ersten Gespräch ein und besprechen das weitere Vorgehen.
Für folgende Unternehmen ist das Projekt besonders geeignet:
Produktion, Industrie, verarbeitendes Gewerbe
250 - 499
altersunabhängig