Analyse statt Bauchgefühl – Verkaufsdaten strategisch nutzen

Veröffentlicht: 15.12.2023 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Erstellung projekt in den Bereichen „Vertrieb“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Entscheidungsqualität, des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit, Transparenz), des Innovationsgrades, des wirtschaftlichen Erfolges (Umsatz, Gewinn und Marktanteile).
Projektergebnis:
Die Digitalisierungsstrategie beinhaltet konkrete Empfehlungen, wie Daten genutzt werden können, um das Produktportfolio gegenüber den Kund*innen zu optimieren und Produktbestellungen bestmöglich abzuwickeln.

Gesamtprojekt

Personentage
16 Tage
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
0 Tage
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
2
4
0
0
0
0
0
0
0
0
Kosten*
0 €
0 €
0 €
0 €
0 €
Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Bei Produkt- und Vertriebsentscheidungen sollte man sich nicht nur auf das Bauchgefühl verlassen, sondern auf Wissen. Dazu muss die Datenanalyse als fester Bestandteil im Unternehmen integriert werden.
  • Damit Daten überhaupt für Optimierungszwecke genutzt werden können, ist es wichtig, dass eine hohe Datenqualität erreicht wird. Wichtig ist die interne Analyse der bereits vorhandenen Daten im Kontext der aktuellen Arbeitsabläufe mit Personen aus dem IT- und Geschäftsteam. Mögliche Leitfragen für die Erfassung könnten sein: An welcher Stelle werden Daten erfasst? Wie werden diese Daten erfasst? Und in welcher Form werden sie benötigt? Auf Basis qualitativ hochwertiger Daten können dann effiziente und automatisierte (Entscheidungs-)Prozesse geschaffen werden.
  • Langfristig kann eine ausgezeichnete Datenqualität und fortschrittliche Automatisierung dazu führen, dass Trends frühzeitig erkannt werden und der Vertrieb kundenspezifische Handlungsempfehlungen geben kann.
  • Ausgangslage

    Wichtige Informationen gingen verloren in den Bereichen Vertrieb, Datenmanagement
    Entscheidungen basieren oftmals auf Intuition und Emotionen. Zukünftig soll die Daten-Expertise ausgebaut werden, damit datengetriebene Entscheidung getroffen werden können.
    Die Datenauswertung war wenig bis gar nicht möglich in den Bereichen Vertrieb, Datenmanagement
    Die Daten können nicht verlässlich ausgewertet werden, da viele unterschiedliche Datenformate und Strukturen nutzen und diese nicht einheitlich sind. Manche Datenprozesse sind aktuell noch analog. Diese sollen automatisiert werden und den relevanten Personen besser zugänglich gemacht werden.
    Wachstum sollte gesteigert werden in den Bereichen Vertrieb, Innovative Technologiethemen
    Kund*innen sollen intelligente Kaufempfehlungen gegeben werden z. B. wann und welches Produkt bestellt werden sollte. Reportings für die Handelsvertreter*innen sollen einheitlich gemacht werden und regionale Kaufkraftunterschiede vergleichbar darstellen. Schnell auswerten, welche Produkte sich gut verkaufen und welche eventuell aus dem Sortiment genommen werden sollten.

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Ist es vorteilhafter, bestehende Alt-Daten, einschließlich der Kunden- und Bestelldaten, zu migrieren, oder sollte ein Neuanfang ohne diese historischen Daten gemacht werden?
    • Welche Strategien und Methoden können angewendet werden, um die Datenkompetenz in im Unternehmen zu verbessern, damit Entscheidungen stärker auf datenbasierten Erkenntnissen statt auf Intuition und Emotionen getroffen werden?
    • Welche Ansätze oder Technologien können eingesetzt werden, um der Kundschaft personalisierte und intelligente Kaufempfehlungen zu bieten, die aufzeigen, wann und welche Produkte am besten bestellt werden sollten?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 31.07.2023 - 12.09.2023

    Daten intelligent zu nutzen, ist in der heutigen Geschäftswelt zu einer zentralen Säule für den Erfolg von Unternehmen geworden. Die Einblicke, die KMU mit ihren ausgewerteten Daten erhalten, sind wertvoll und können dabei helfen, das aktuelle Geschäft zu verstehen und künftige Entscheidungen zu optimieren.

    Das Team der Pickmotion GmbH wollte mit einer neuen ERP-Software die Bestell- und Logistikprozesse optimieren. Dabei standen sie aber vor der Herausforderung, wie sie zukünftig hochwertige und auswertbare Reportings auf Produkt- und Marktebene erstellen können, um so das Vertriebsteam und die Handelsvertreter:innen mit Auswertungen zu unterstützen. Viele manuelle und systemübergreifende Prozesse mit immer größer werdenden Datenmengen in unterschiedlichen Datenformaten hatten zuletzt dazu geführt, dass auf bestehende Analysen kein Verlass mehr war oder diese mühsam gesammelt und ausgewertet werden mussten.

    Im Unternehmen entstand der strategische Wunsch, stärker datenbasiert entscheiden zu können und dadurch Umsätze zu steigern. Es eröffneten sich für Pickmotion Handlungsempfehlungen in den Bereichen:

    –    Ressourcenoptimierung (Personal im Bereich Datenanalyse und Management, Tools und Software zur Sammlung, Analyse und Interpretation, z. B. Business-Intelligence-Tools)

    –    Aufbau einer zuverlässigen Datenbasis, die automatisiert statt manuell betrieben wird, um menschliche Fehler zu minimieren; die Daten müssen aktuell, genau und umfassend sein. Dies betrifft z. B. die Kund:innendaten, Verkaufsstatistiken und Marktanalysen

    –    Verbesserung vertrieblicher Prozesse, die die Handelsvertreter:innen in Bestellungen unterstützt

    –    Trends und die aktuellen Marktentwicklungen analysieren, um frühzeitig auf Veränderungen zu reagieren und das Angebot dementsprechend anzupassen

    Dabei ist es wichtig, dass Sie den hohen Stellenwert von Daten und ihrer Analyse im Unternehmen etablieren . Ziel ist der Aufbau eines zentralen Datenmanagements, das die Erwartungen und Entwicklungsschritte in Zusammenarbeit mit den Abteilungen definiert und in Projekte gliedert.

    Das Data Engineering, also das Zusammentragen, Aufbereiten und Prüfen von Daten, bildet die Grundlage zur Automatisierung. Sie sollten daher die bestehenden Arbeitsabläufe analysieren , um eine Übersicht über Ihre Datenquellen zu erhalten. Ein essenzieller Schritt dabei ist die Bereinigung und Aufbereitung der Daten; das bedeutet, dass Daten im gleichen Format angelegt werden und Datenfehler entfernt oder korrigiert werden. So können Sie die Qualität der Analysen optimiert und Anforderungen an neue Reportings stellen sowie kurzfristig anpassen.

    Langfristig soll das Unternehmen durch eine hohe Datenqualität und vielfältige Auswertungen in der Lage sein, (saisonale) Trends frühzeitig zu erkennen und Handlungsempfehlungen an Vertrieb und Handlungsvertreter zu geben.

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Entwicklungspfad 1
    Aufbau eines Data Centers
    Entwicklungspfad 2
    Mit Data Engineering Voraussetzung für Automatisierung schaffen
    Entwicklungspfad 3
    Routinen einfügen für datengetriebene Analyse und Reporting
    Entwicklungspfad 4
    Trends setzen und Handlungsempfehlungen erstellen
    Innovation & Nachhaltigkeit
    KI-Technologien zur Auswertung Retouren
    Entwicklungspfad 1
    Aufbau eines Data Centers
    Entwicklungspfad 2
    Mit Data Engineering Voraussetzung für Automatisierung schaffen
    Entwicklungspfad 3
    Routinen einfügen für datengetriebene Analyse und Reporting
    Entwicklungspfad 4
    Trends setzen und Handlungsempfehlungen erstellen
    Innovation & Nachhaltigkeit
    KI-Technologien zur Auswertung Retouren

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Pickmotion GmbH
    Anschrift
    Albertinenstraße 1, 13086 Berlin
    Umsatz pro Jahr
    2,5 - 10 Mio. €
    Branche
    Kultur, Medien und Kreativwirtschaft
    Gründungszeitraum
    Vor 10 - 49 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    10 - 49
    IT-Investition pro Jahr
    10.001 - 50.000 €
    Unternehmensangebot
    Produkte
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
    Ich finde, dass die Entwicklungspfade eine gute Blaupause sind, die wir angehen können. Zuerst denkt man: Das ist viel zu groß und viel zu viel. Aber ihr habt uns gezeigt, dass es das ist, was wir brauchen und wir nicht so weitermachen können wie bisher. Ohne eure Unterstützung würden wir diesen Hebel ignorieren. Ein guter Weckruf, jetzt aktiv zu werden!
    Lorenz Hartmann
    Geschäftsleitung
    Projektbewertung aus Unternehmenssicht
    Das Projekt hat dazu beigetragen das unser Unternehmen für die Zukunft gerüstet ist.
    Mit dem Projektergebnis sind Sie zufrieden.
    Unsere Erwartungen an das Projekt wurden erfüllt.
    Sie würden die Projektumsetzer weiterempfehlen.

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Institut für Innovations- und Informationsmanagement GmbH
    Ifii
    projekte@digitalzentrum.berlin
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Berlin
    MDZ Berlin
    info@digitalzentrum.berlin

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Institut für Innovations- und Informationsmanagement GmbH
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Berlin
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    Datenerfassung und -analyse, Datenqualität, Datenmanagement, verkaufsdaten, Bestellwesen, Informationsfluss, Kundendaten, Onlinevertrieb, Strategie, Warenwirtschaft, Ist-Analyse

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