ChatGPT und Co: So können kleine Unternehmen profitieren

Veröffentlicht: 22.12.2023 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Erstellung projekt in den Bereichen „Marketing“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Produkt- / Servicequalität, des IT-Know Hows bei Mitarbeitenden, des Innovationsgrades und von Prozessen.
Projektergebnis:
Entwickelt wurde ein Konzept für die selbstständige Erstellung von Kommunikationsmaterialien mittels generativen KI-Tools zur Effizienzsteigerung in Arbeitsprozessen. In einem Workshop wurden dabei unterschiedliche KI-Tools ausprobiert und auf die relevanten Kriterien bewertet.

Gesamtprojekt

Personentage
10 Tage
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
2 Tage
0 Tage
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
2
2
0
0
0
0
2
2
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0
Kosten*
0 €
0 €
0 €
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Die Einbindung von Mitarbeitenden in den Transformationsprozess ist unerlässlich. Hierfür ist es wichtig, ihre digitalen Fähigkeiten sowie das erforderliche Mindset zu stärken. Dies lässt sich durch gezielte Schulungen in generativer KI erreichen, in denen sie über neueste KI-Trends, Technologien und Methoden, insbesondere das „Prompting“ zur Materialerstellung, informiert werden. Praktische Einführungs-Workshops, die das Ausprobieren betriebsrelevanter Anwendungsfälle beinhalten, sind hierfür ideal. Parallel dazu ist eine detaillierte Analyse der bestehenden Arbeitsprozesse entscheidend, um zu identifizieren, welche Prozesse oder Arbeitsschritte sich für den Einsatz generativer KI eignen.
  • Während generative KI viele Vorteile in Arbeitsprozessen bietet, wurden in einem Workshop mit dem Unternehmen auch Grenzen dieser Technologie identifiziert. Es zeigt sich, dass die textuellen und visuellen Ergebnisse der KI-Lösungen nicht immer den Erwartungen entsprechen. Beispielsweise können signifikante logische Fehler in den generierten Bildern auftreten, selbst bei optimalem Prompting. Ein weiteres Problem ist, dass einige der erzeugten Bilder stilistisch übertrieben wirken und dadurch an Authentizität einbüßen.
  • Eine klar definierte Datenrichtlinie ist vor dem Einsatz generativer KI unerlässlich. Sie muss zentral für alle Mitarbeitenden zugänglich sein. Vorgeschlagen wurde ein intern zu erweiterndes Ampelsystem. Unter „Grüner Ampel“ fallen zugelassene Daten wie öffentliche Informationen und nicht-persönliche Daten. „Gelbe Ampel“ markiert bedenkliche Daten, wie persönliche Daten, die nur mit Zustimmung verwendet werden dürfen, oder datenschutzrechtlich eingeschränkte Informationen. „Rote Ampel“ steht für absolut verbotene Daten, wie persönlich identifizierbare Informationen ohne Zustimmung oder illegale Inhalte.
  • Ausgangslage

    Die Produktivitätspotenziale wurden nicht ausgeschöpft in den Bereichen Marketing, Innovative Technologiethemen, Prozesse
    Der Bedarf an generativer KI ist in fast allen Abteilungen vorhanden, einen besonders hohen Mehrwert wird im Marketing erwartet. Prozesse wie z. B. Verfassung von Texten in der Kommunikation können schneller ausgeführt werden und visuelle Inhalte für Marketingaktivitäten erstellt werden.
    Die Arbeitsweisen mussten überdacht werden in den Bereichen Personalqualifikation, Innovative Technologiethemen
    Vermittlung an das Personal, wie generative KI helfen kann, die Arbeit effizienter und effektiver zu gestalten, dabei die Vorteile für die tägliche Arbeit hervorheben.

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie können KI-Technologien wie ChatGPT zur Verbesserung der Prozesse in den Bereichen der Öffentlichkeitsarbeit und allgemeinen Texterstellung beitragen?
    • Welche Strategien können eingesetzt werden, um das Wissen über generative KI innerhalb des Unternehmens und in den anderen Organisationen zu verbreiten, besonders im Kontext von Schulungsformaten?
    • Welche konkreten Schritte oder Ansätze könnten für einen koordinierten Einstieg und die Entscheidung für ein passendes Tool erwogen werden?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 21.09.2023 - 13.12.2023

    Kleine und mittlere Betriebe stehen bei ihrer Unternehmenskommunikation oft vor Herausforderungen: Die Erstellung hochwertiger Inhalte, die die Zielgruppe ansprechen, ist ein zeit- und kostenaufwändiger Prozess. Generative künstliche Intelligenz (KI), wie beispielsweise ChatGPT, kann dem Unternehmen dabei helfen, diese Herausforderungen zu bewältigen. Sie ermöglichen es Inhalte schneller zu erstellen und so Arbeitsprozesse zu verbessern.

    Der bildungsmarkt e.v. aus Berlin ist das Mutterunternehmen des bildungsmarkt unternehmensverbundes. Der Verein übernimmt für den Verbund zentrale Steuerungs- und Verwaltungsaufgaben und realisiert eigene modellhafte und transnationale Projekte, um Menschen auf dem Weg in Ausbildung und Arbeit zu beraten, zu begleiten und zu qualifizieren. Die Arbeitsbereiche sind dabei sehr vielfältig und umfassen unter anderem die Marketingabteilung, klassischen Administrationstätigkeiten bis hin zu den diversen (Aus)Bildungsbereichen und Berufsfeldern.

    In der jüngeren Vergangenheit hat bildungsmarkt e. v. schon erste Schritte unternommen, um die Arbeitsprozesse mit generativer KI zu optimieren. Diese Versuche beschränkten sich allerdings auf einzelne Marketingtätigkeiten. Zeitmangel und fehlendes Wissen im Bereich generativer KI verhinderten bisher das weitere Vorgehen.

    Mit generativer KI erhofft sich das Unternehmen, dem Zeit- und Personalmangel entgegenwirken zu können. Die Ausbilder:innen erstellen die Unterrichtsmaterialien, z. B. Rezepte für Weiterbildungskurse für Personen aus der Gastronomie, oftmals noch manuell. Auch Sprach- und Lernbarrieren bei den Auszubildenen sorgen dafür, dass Lernmaterialien aufwendig manuell übersetzt werden müssen. Auch in den Hauptabteilungen könnten Arbeitsprozesse wie z. B. die Erstellung von Produkt- oder Kursbeschreibungen oder technische Unterstützung bei klassische Kommunikationstätigkeiten wie E-Mails das Personal entlasten.
    Wichtige Projektergebnisse: Generative KI-Lösungen eignen sich hervorragend für den täglichen Einsatz, um komplexe und traditionelle Prozesse in digitale umzuwandeln und kreative, aufgabenbezogene Inhalte zu erzeugen. Der Workshop diente dazu als fundierte Einführung verschiedene Lösungen auszuprobieren und zu bewerten. Zudem diente dieser als Modell für das Unternehmen, um ihn für die Schulung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu adaptieren. Dafür wurde dem Unternehmen vorab ein kompakter KI-Einführungsvortrag gegeben. Im Praxisteil erhielt das Unternehmen eine betriebsnahe Aufgabenstellung zur Generierung eines konkreten Schulungs-Rezepts. Zu diesem sollte zusätzlich passendes Bildmaterial generiert werden. Getestet wurde dabei zwei Text-Tools und drei Bild-Tools.

    Die Tools:
    ChatGPT und DALLE (Text und Bild):
    Textqualität wurde als optimal bewertet. Das Tool ist im Prozess der Generierung abgestützt, sodass die Seite neu geladen und der zuletzt eigegebene Prompt noch mal ausgeführt werden musste. Die Bildqualität war anfangs nur zufriedenstellend, es wurden teilweise unlogische und fehlerhafte Bilder erstellt. Die Prompts mussten mehrfach optimiert werden, um dann jedoch zum gewünschten Ergebnis zu kommen. Die Kosten belaufen sich für beide Tools in Kombination auf ca. 23 EUR im Monat.

    Google Bard (Text und Bild):
    Die Lösung war dem Unternehmen bisher unbekannt und war sowohl von der Qualität der Texte, als auch der Bilder eine große Überraschung. Das Tool wurde als besonders nutzerfreundlich bewertet, da die Ergebnisse ohne Korrektur bereits sehr treffen waren. Aktuell ist das Tool kostenlos nutzbar, allerdings wurde der Datenschutz hier als unzureichend bewertet.

    MidJourney (Bild):
    Die Bildqualität wurde als besonders detailreich ästhetisch bewertet, allerdings wirkten die Bilder stilistisch sehr überzogen und damit eher unrealistisch. Das Tool bietet nur die Bildgenerierung, die Kosten dafür liegen bei ca. 10 EUR im Monat.

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Handlungspfad: Einführung der Mitarbeitenden in GenKI
    Vermittlung an das Personal, wie generative KI helfen kann, die Arbeit effizienter und effektiver zu gestalten, dabei die Vorteile für die tägliche Arbeit hervorheben.
    Handlungspfad: Einbeziehung der Geschäftsleitung
    Geschäftsleitung konkrete Beispiele präsentieren, wie generative KI die Arbeitsprozesse verbessern kann, z.B. Zeitersparnis, Personalkapazitäten, Entwicklung von kreativen Inhalten.
    Kriterienkatalog: GenKI-Tools im Vergleich
    In einem Kriterienkatalog werden spezifische Merkmale oder Anforderungen aufgelistet, die bei der Bewertung eines Produkts, einer Dienstleistung, eines Projekts oder einer Situation berücksichtigt werden sollten.
    Datenrichtlinie im Ampelsystem
    Eine Datenschutzrichtlinie im Bereich generativer KI, die nach einem Ampelsystem aufgebaut ist, teilt die Datenschutzpraktiken in drei Kategorien ein: Grün (sicher), Gelb (bedingt sicher) und Rot (unsicher).
    Arten von Künstlicher Intelligenz
    Schwache KI, die auf bestimmte Aufgaben wie Chatbots beschränkt ist, Starke KI, eine theoretische Form, die alle kognitiven Aufgaben eines Menschen erledigen könnte, und Superintelligenz, eine noch hypothetische KI, die menschliche Fähigkeiten übertrifft
    Maschinelles Lernen (ML)
    Machine Learning (ML) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, Computern die Fähigkeit zu geben, aus Daten zu lernen und Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden.
    Handlungspfad: Einführung der Mitarbeitenden in GenKI
    Vermittlung an das Personal, wie generative KI helfen kann, die Arbeit effizienter und effektiver zu gestalten, dabei die Vorteile für die tägliche Arbeit hervorheben.
    Handlungspfad: Einbeziehung der Geschäftsleitung
    Geschäftsleitung konkrete Beispiele präsentieren, wie generative KI die Arbeitsprozesse verbessern kann, z.B. Zeitersparnis, Personalkapazitäten, Entwicklung von kreativen Inhalten.
    Kriterienkatalog: GenKI-Tools im Vergleich
    In einem Kriterienkatalog werden spezifische Merkmale oder Anforderungen aufgelistet, die bei der Bewertung eines Produkts, einer Dienstleistung, eines Projekts oder einer Situation berücksichtigt werden sollten.
    Datenrichtlinie im Ampelsystem
    Eine Datenschutzrichtlinie im Bereich generativer KI, die nach einem Ampelsystem aufgebaut ist, teilt die Datenschutzpraktiken in drei Kategorien ein: Grün (sicher), Gelb (bedingt sicher) und Rot (unsicher).
    Arten von Künstlicher Intelligenz
    Schwache KI, die auf bestimmte Aufgaben wie Chatbots beschränkt ist, Starke KI, eine theoretische Form, die alle kognitiven Aufgaben eines Menschen erledigen könnte, und Superintelligenz, eine noch hypothetische KI, die menschliche Fähigkeiten übertrifft
    Maschinelles Lernen (ML)
    Machine Learning (ML) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, Computern die Fähigkeit zu geben, aus Daten zu lernen und Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden.

    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    Software: ChatGPT und DALLE
    Software: Google Bard
    Software: Midjourney

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    bildungsmarkt e.v.
    Anschrift
    Nordendstr. 50, 13156 Berlin
    Umsatz pro Jahr
    2,5 - 10 Mio. €
    Branche
    Beratung, Aus- / Weiterbildung
    Gründungszeitraum
    Vor 10 - 49 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    250 - 499
    IT-Investition pro Jahr
    10.001 - 50.000 €
    Unternehmensangebot
    Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
    Der ausschlaggebende Impuls, mich mit dem Projekt zu beschäftigen, war das Wort "ChatGPT" im Titel. Aufgrund seiner weitreichenden medialen Präsenz fand ich das Thema sofort faszinierend. Zunächst sah ich das Projekt als Inspirationsquelle an, doch heute betrachten wir es eher als einen festen Ankerpunkt und Stütze. Dank der neuen Möglichkeiten, die es eröffnet, hat sich unsere Arbeitssituation signifikant gewandelt.
    Stephan Vierkant
    Content-Marketing-Manager
    Projektbewertung aus Unternehmenssicht
    Das Projekt hat dazu beigetragen das unser Unternehmen für die Zukunft gerüstet ist.
    Mit dem Projektergebnis sind Sie zufrieden.
    Unsere Erwartungen an das Projekt wurden erfüllt.
    Sie würden die Projektumsetzer weiterempfehlen.

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Institut für Innovations- und Informationsmanagement GmbH
    Ifii
    projekte@digitalzentrum.berlin
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Berlin
    MDZ Berlin
    info@digitalzentrum.berlin

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Institut für Innovations- und Informationsmanagement GmbH
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Berlin
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    Künstliche Intelligenz (KI), generative ki, chatgpt, Innovation, Kampagnen, Kundenkommunikation, Online Marketing, Personalentwicklung, Prozessautomatisierung, Schulung, Social Marketing, Workflowmanagement, Künstliche Intelligenz (KI), Konzept, Unternehmenskommunikation

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