Datenschutzgerechte KI in der Dublettensuche

Veröffentlicht: 10.02.2026 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Erstellung projekt in den Bereichen „IT“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Produkt- / Servicequalität, des wirtschaftlichen Erfolges (Umsatz, Gewinn und Marktanteile).
Projektergebnis:
Lokales Skript erzeugt nicht-identifizierende Merkmalsdaten für externes KI-Training; zusätzlich lokale GUI zur Evaluierung von Modellvorhersagen inkl. Notizen und datenschutzkonformem CSV-Export für iterative Modellverbesserung.

Gesamtprojekt

Personentage
0 Tage
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Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
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Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Externe, aber DSGVO KI-gestützte Dublettenerkennung ist möglich, wenn Klardaten strikt von Trainings-Merkmalsdaten getrennt werden.
  • Modellqualität allein reicht nicht: Evaluation und Feedback müssen lokal mit Fachanwender:innen erfolgen
  • Synthetische Daten erlauben GUI-Entwicklung ohne Risiko für personenbezogene Informationen

    • Ausgangslage

    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen Prozesse

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Eine besondere Herausforderung war, KI-Modelle zu trainieren, ohne dass Klardaten das Unternehmen verlassen
    • Wie können wir sicherstellen, dass nur nicht-identifizierende Merkmalsdaten extern zum Training genutzt werden?
    • Wir haben uns gefragt, wie Modellvorhersagen lokal bewertet und Feedback datenschutzkonform exportiert werden kann.

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 01.01.2023 - 28.02.2025

    Entwicklung eines lokal ausgeführten Feature-Extraktionsskripts und einer lokalen GUI zur datenschutzkonformen Bewertung/Weiterentwicklung von KI-Modellen zur Dublettenerkennung in CRM-/Excel-Daten

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    {acf_prototypenphase_bilder_prototypenphase_titel}
    {acf_prototypenphase_bilder_prototypenphase_beschreibung}

    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    Software: Plotly Dash
    Software: Python
    Software: Redis

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    e-velopment GmbH
    Anschrift
    Bahrenfelder Chaussee 49, 22761 Hamburg
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Nicht angegeben
    Gründungszeitraum
    Nicht angegeben
    Beschäftigtenzahl
    10 - 49
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte, Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
    Projektbewertung aus Unternehmenssicht
    Mit dem Projektergebnis sind Sie zufrieden.
    Unsere Erwartungen an das Projekt wurden erfüllt.
    Sie würden die Projektumsetzer weiterempfehlen.

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
    HAW Hamburg
    mittelstand-digital@haw-hamburg.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Hamburg
    MDZHH
    kompetenzzentrum@hk24.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Hamburg
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