Drohnen- und KI-gestützte Inventur im Lager

Veröffentlicht: 10.04.2026 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Umsetzung projekt in den Bereichen „Lager & Logistik“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung von Prozessen.
Projektergebnis:
Das Projekt zeigt, dass eine drohnen- und KI-gestützte Inventur grundsätzlich möglich ist, jedoch stabile Flugbedingungen, gute Lichtverhältnisse und hochwertige Trainingsdaten erforderlich sind, da die Objekterkennung weiterhin eine zentrale Herausforderung darstellt.

Gesamtprojekt

Personentage
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Nicht ausgeführt
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Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Datenqualität ist entscheidend: Gute Lichtverhältnisse, stabile Flugbewegungen und hochwertige Trainingsdaten sind Voraussetzung für zuverlässige Ergebnisse.
  • Objekterkennung bleibt die größte Herausforderung: Besonders bei gestapelten oder verdeckten Objekten stößt die KI aktuell an Grenzen.
  • Indoor-Navigation ist kritisch: Fehlendes GPS und schlechte Lichtverhältnisse beeinträchtigen die Stabilität und damit die Datenerfassung.

    • Ausgangslage

    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen Beschaffung und Logistik
    Reduzierung des hohen manuellen Inventuraufwands sowie Verbesserung der Übersicht und Transparenz über die Vielzahl an unterschiedlich gelagerten Objekten.

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Inwieweit kann eine Drohne zuverlässig Bilddaten in komplexen Lagerumgebungen erfassen?
    • Wie gut lassen sich die aufgenommenen Daten mittels KI zur automatisierten Objekterkennung und Inventur nutzen?
    • Welche technischen und organisatorischen Voraussetzungen sind für eine praxistaugliche Umsetzung erforderlich?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 12.01.2026 - 24.03.2026

    Die delikatessen Requisiten Fundus Berlin oHG aus der Film- und Medienbranche verwaltet seit vielen Jahren einen umfangreichen Requisitenbestand. Im Projekt wurde eine drohnen- und KI-gestützte Inventurlösung zur automatisierten Bestandserfassung erprobt. Hintergrund war der hohe manuelle Aufwand sowie die schwierige Übersicht über die große und heterogene Lagerfläche.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

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    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    Hardware: Indoor-Drohne
    Software: KI-Modelle zur Objekterkennung und -klassifizierung

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    delikatessen Requisiten Fundus Berlin oHG
    Anschrift
    Komturstraße 19-20, 12099 Berlin
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Kultur, Medien und Kreativwirtschaft
    Gründungszeitraum
    Vor 10 - 49 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    10 - 49
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Technische Hochschule Wildau
    TH Wildau
    norman.guenther@th-wildau.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Spreeland
    MDZ Spreeland
    info@digitalzentrum-spreeland.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Technische Hochschule Wildau
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Spreeland
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    Automatisierung, Bestandsverwaltungen, Inventur, Logistik, Objekterkennung

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