Einführung eines KI-Produkts in den Markt

Veröffentlicht: 13.06.2024 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Erstellung projekt in den Bereichen „IT“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Entscheidungsqualität und der Produkt- / Servicequalität.
Projektergebnis:
Zu einem frühen Zeitpunkt in der Produkterstellung kann das Unternehmen Kenntnisse über Regulatorik in der Medizintechnik einbringen.

Gesamtprojekt

Personentage
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Nicht ausgeführt
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Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Das Unternehmen erhielt Know-how-Transfer zu Regulatorikthemen.
  • Es konnte Input zu gesetzlichen Vorgaben im frühen Entwicklungsstadium gewinnen.
  • Das Unternehmen konnte vom kombinierter Input aus regulatorischem Wissen und Software-Know-how profitieren.
  • Ausgangslage

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Welche regulatorischen Anforderungen gibt es für Medizinprodukte bei der Verwendung von künstlicher Intelligenz?
    • Wie kann ein Unternehmen der Dokumationspflicht umfänglich gerecht werden?
    • Welche Schritte sind in einem Zulassungsprozess zu gehen?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 01.10.2023 - 31.10.2023

    Stellen Sie sich vor, Sie haben ein innovatives Tool entwickelt, das schnellere und sichere Diagnosen bei Lungenerkrankungen bieten kann – aber nur wenig Ahnung, wie die hohen regulatorischen Anforderungen zu bewältigen sind, die bei der Einführung von medizinischen Produkten eingehalten werden müssen.

    Die Markteinführung für Werkzeuge oder Anwendungen in der medizinischen Diagnostik ist komplex. Vor allem wenn neue Technologien, wie maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz verwendet werden, müssen zusätzliche Testverfahren und eine umfangreiche Dokumentation eingehalten werden. Vor dieser Herausforderung standen die Gründer des Start-ups Aicendence.

    In der Diagnostik von Lungenkrankheiten werden Zellen (Zytologie) mikroskopisch untersucht. Vision des Start-ups Aicendence ist eine automatisierte zytologische Auswertung mit einer künstlichen Intelligenz für Bilddatenerkennung, einer sogenannten Deep Learning Computer Vision. Nutzende sollen dann bei der Vorbereitung der Proben begleitet werden, wobei die Proben anschließend mit dem von Aicendence entwickelten Tool ausgewertet werden können. Doch wie bringt man ein solches Tool nun an den Medizinproduktemarkt? „Wir waren auf der Suche nach einem Blick von außen auf unser Produkt. Außerdem wollten wir uns Wissen aneignen, um unser Tool in diesem hoch regulierten Markt gut an den Start zu bringen.“, erklärt Johannes Strodel von Aicendence.

    Das Know-how findet das Start-up im Zentrum Schleswig-Holstein und kann auf die Erfahrungen und Kompetenzen des Teams zurückgreifen: Hier findet sich Expertise zu Projekten im medizinischen Bereich, die mit Wissen im Bereich der Softwareherstellung gepaart ist. Ein besonderer Pluspunkt ist das Know-how im Bereich der Regulatorik. Die Experten des Zentrums wissen, was es zu beachten gilt, wenn künstliche Intelligenz in Medizinprodukten verwendet werden soll. Der große Vorteil: Das Angebot des Mittelstand-Digital Zentrums ist kostenlos. Gerade für ein Start-up wie Aicendence eine tolle Begleitung mit Zugriff auf umfangreiches Know-how, um so sein eigenes Innovationsprojekt vorantreiben zu können.

    Gemeinsam mit dem Zentrum Schleswig-Holstein wurde in einem ersten Schritt ein umfassendes Verständnis erarbeitet, wie die technischen Abläufe im Zulassungsprozess sind. Das Team des Zentrums biete eine besondere Kombination aus Software-Know-how und Wissen über die regulatorischen Anforderungen. Das kommt Aicendence auch im zweiten Schritt zugute: Bereits in einem frühen Entwicklungsstadium können wertvolle Hinweise an die Hand gegeben werden, welche gesetzlichen Vorschriften eingehalten werden müssen

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

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    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Aicendence
    Anschrift
    Tegernseer Landstraße 18, 81541 München
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Gesundheitswesen, Pflege, Sozialwesen
    Gründungszeitraum
    Nicht angegeben
    Beschäftigtenzahl
    1 - 9
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    UniTransferKlinik Lübeck
    UTK Lübeck
    moin@digitalzentrum-sh.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Schleswig-Holstein
    MDZ Schleswig-Holstein
    moin@digitalzentrum-sh.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    UniTransferKlinik Lübeck
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Schleswig-Holstein
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