Implementierung eines KI-basierten ETA-Service

Veröffentlicht: 12.12.2024 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Umsetzung projekt in den Bereichen „Lager & Logistik“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Kundenbedürfnisse/ Kundenbeziehungen, der Zukunftssicherheit der IT-Systeme, des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit, Transparenz) und von Prozessen.
Projektergebnis:
Ein KI-gestützter ETA-Service wurde erfolgreich implementiert, der Lieferzeiten anhand von 5.500 Datenpunkten aus verschiedenen Quellen zuverlässig prognostiziert​.

Gesamtprojekt

Personentage
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Nicht ausgeführt
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Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Der Einsatz von KI verbessert die Genauigkeit von Prognosen erheblich.
  • Die Integration heterogener Datenquellen erfordert flexible und skalierbare IT-Infrastrukturen.
  • DSGVO-konforme Lösungen sind essenziell für die Akzeptanz bei Fahrern und Partnern​.

    • Ausgangslage

    Es fehlten Daten in den Bereichen Datenmanagement, Innovative Technologiethemen
    Die Datenauswertung war wenig bis gar nicht möglich in den Bereichen Datenmanagement, Prozesse
    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen Prozesse, Kund*innenbedürfnisse
    Die Effizienzsteigerungspotenziale wurden nicht ausgeschöpft in den Bereichen Prozesse, Kund*innenbedürfnisse

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie können Lieferzeiten zuverlässig und flexibel prognostiziert werden?
    • Wie lassen sich Echtzeitdaten sicher und effizient integrieren?
    • Wie kann ein Tracking-System mit dem ETA-Service gekoppelt werden?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 01.02.2022 - 15.08.2022

    Das Unternehmen ecs GmbH (European Cargo Service) arbeitet an einer Implementierung von KI-basierter Software zur Ankunftszeitprognose (ETA-Service), die Lieferzeiten durch Echtzeitdaten wie Wetter, Verkehr und Autobahndaten präzise vorhersagt. Dadurch sollen die Lieferkettenprognosen, Steigerung der Effizienz und Optimierung des Kundenservice verbessert werden.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

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    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    Hardware: GPS-Tracking-Hardware zur Standorterfassung
    Software: DSGVO-konforme Apps für Echtzeitdatenübermittlung
    Hardware: Mobilgeräte für Fahrer

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    ecs GmbH (European Cargo Service)
    Anschrift
    Siegener Str. 69, 57223 Kreuztal
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Logistik, Spedition, Lager, Lieferdienste
    Gründungszeitraum
    Nicht angegeben
    Beschäftigtenzahl
    10 - 49
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik
    Fraunhofer IML
    anke.ebrecht@iml.fraunhofer.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL
    MDZ Ruhr-OWL
    info@mittelstand-digital-ruhr-owl.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL
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