KI-gestützte prädiktive Vertriebsanalyse

Veröffentlicht: 24.10.2024 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Erstellung projekt in den Bereichen „Vertrieb“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Kundenbedürfnisse/ Kundenbeziehungen.
Projektergebnis:
Das Endergebnis des Projekts war ein Video des klickbaren Prototyps, welches das im Projekt entwickelte Szenario einer Interaktion zwischen einem Vertriebsmitarbeitenden und einer KI darstellt.

Gesamtprojekt

Personentage
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Phase
Konzept
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Entwicklung
Testen
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Entscheidungen können durch transparente Analysen der KI fundiert getroffen werden.
  • Remote-Durchführung von UUX-Methoden durch entsprechend notwendige Anpassungen möglich.
  • In der Fokusgruppe hat sich gezeigt, dass Qymatix die Anforderungen der Zielgruppe bereits erfüllt, diese allerdings bisher nicht in der von den Nutzenden gewünschten Form angeboten werden. An diesem Punkt setzt das im Projekt erarbeitete Konzept an. Die darin beschriebenen neuen Funktionen zielen darauf ab, die Akzeptanz der Software bei potentiellen Nutzenden zu steigern, indem die Anforderungen gezielt adressiert werden.
  • Ausgangslage

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Ziel dieses Projekts war es, die Akzeptanz einer auf Künstlichen Intelligenz (KI) basierten Software zur vorhersagenden Vertriebsanalyse bei der Zielgruppe von Qymatix zu erhöhen.
    • Der Fokus lag darauf, die Interaktion zwischen Nutzenden und KI zu definieren und dadurch das Tool innovativ zu erweitern sowie bestehende Funktionen so zu optimieren, dass sie wie geplant genutzt werden.
    • Eine Herausforderung bei der Ausarbeitung des Szenarios war, die in der Analyse-Phase identifizierten Anforderungen und Bedürfnisse der Nutzergruppe an eine KI-gestützte Software für die Geschäftsakquise ausreichend zu berücksichtigen. Um dieser Problematik zu begegnen, wurde der Scenario-based Design Ansatz verfolgt. Dieser hilft durch beschreibende Szenarien sich in die Situation des Nutzenden hineinzuversetzen und fördert somit die Kreativität bei der Konzeption von Ideen. So kann sich der Herausforderung auf einer narrativen Ebene gestellt werden.

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 06.07.2020 - 02.10.2020

    Zielstellung
    Ziel dieses Projekts war es, die Akzeptanz einer auf Künstlichen Intelligenz (KI) basierten Software zur vorhersagenden Vertriebsanalyse bei der Zielgruppe von Qymatix zu erhöhen. Diese besteht aus Vertriebsmitarbeitenden mittlerer Unternehmen. Dabei lag der Fokus darauf, die Interaktion zwischen Nutzenden und KI zu definieren. Dadurch konnte das Tool innovativ erweitert und bestehende Funktionen so optimiert werden, dass sie wie geplant genutzt werden. Durch das Projekt und die angewendeten Methoden wurde eine forschungsbasierte Zukunftsvision der Software, basierend auf den Bedürfnissen der Nutzenden erstellt.

    Vorgehen und Methode
    Auf Grundlage bestehender Zielgruppenkenntnisse von Qymatix wurden potenzielle Nutzende für eine remote durchgeführte Fokusgruppe rekrutiert und zu ihrem Arbeitsalltag als Vertriebsmitarbeitende und ihrer Einstellung zu digitalen Companions (unterstützender Begleiter) befragt. Zusätzlich wurden weitere Erkenntnisse zur Zielgruppe (z. B. Ihre Einstellung zu neuen Technologien) gewonnen, für welche dann drei repräsentative Personas erstellt wurden. Unter Berücksichtigung der Einstellung der Zielgruppe zu KI wurde ein Interaktionskonzept für eine Teilaufgabe der Geschäftsakquise entwickelt, welches sich speziell auf die Mensch-KI-Zusammenarbeit fokussiert. Mithilfe eines Interaktionsszenarios wurde das Konzept spezifiziert und durch einen Videoprototypen visualisiert.

    Ergebnisse
    Das Ergebnis des Projekts ist ein Videoprototyp, welcher die Interaktion zwischen Nutzenden und KI darstellen soll und neue Funktionen und Möglichkeiten der Informationsdarstellung aufzeigt. Die Mensch-KI-Interaktion wurde dabei anhand bestehender Companion-Arten definiert und orientiert sich an der Rolle des Ratgebers und Assistenten. Die Aufgabe der KI besteht demnach darin, Informationen zu sammeln, aufzubereiten und an relevanten Stellen zu präsentieren. Nutzende können die Vorschläge und Informationen der KI anpassen und so optimal im Arbeitsprozess anwenden. Durch die Informationen und Entscheidung der Nutzenden diese zu verwenden, um dadurch das Gespräch zu gestalten, kann sowohl das Kompetenzgefühl, als auch das Bedürfnis nach Autonomie gestärkt werden.

    Darüber hinaus wurde eine neue Informationsdarstellung für die Software entworfen, welche auf einen Blick anzeigt, welche Kunden ein hohes Kaufpotenzial für ein bestimmtes Produkt haben könnten (siehe Abbildung rechts). Die Analyse der KI ist dabei transparent dargelegt und lässt die Vertriebsmitarbeitenden so fundierte Entscheidungen treffen. Unter Anwendung der Usability und User Experience Methoden konnten zusätzlich viele Erkenntnisse über die Zielgruppe und deren Bedürfnisse gesammelt werden.

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

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    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Qymatix Solutions GmbH
    Anschrift
    Haid-und-Neu Straße 7, 76131 Karlsruhe
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    IT-Dienstleistung, IKT
    Gründungszeitraum
    Vor 10 - 49 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    10 - 49
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte, Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
    Wir haben neue Erkenntnisse über Design und Usability gewonnen. Wir werden die Ergebnisse des Pilotprojekts anwenden, um die Akzeptanz unseres auf künstlicher Intelligenz basierenden Tools im B2B-Vertrieb zu erhöhen.
    Lucas Pedretti
    Geschäftsführer

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Hochschule der Medien
    HdM
    s.bacher@digitalzentrum-fokus-mensch.de
    Zentrum
    MD4.0-Kompetenzzentrum Usability
    MDK-Usability
    m.laib@digitalzentrum-fokus-mensch.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Hochschule der Medien
    Zentrum
    MD4.0-Kompetenzzentrum Usability
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