KI-gestützte Qualitätskontrolle der Laserbeschriftung

Veröffentlicht: 27.07.2026 / zuletzt bearbeitet: 27.07.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Anderes in den Bereichen „Produktion“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung .
Projektergebnis:
Technoform hat eine Laserbeschriftungsanlage mit Kamera und erklärbarer KI erweitert, die Beschriftungsqualität in Echtzeit überwacht, Fehlerursachen ableitet und passende Maßnahmen ableitet.

Gesamtprojekt

Personentage
Nicht ausgeführt
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Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Expertenwissen früh strukturieren: Die Qualität der wissensbasierten KI hängt davon ab, Fehlerbilder, Ursachen und Gegenmaßnahmen gemeinsam mit den Anlagenexperten sauber zu erfassen.
  • Erklärbarkeit schafft Akzeptanz: Für den Einsatz in der Produktion ist es entscheidend, dass Schlussfolgerungen der KI nachvollziehbar bleiben und nicht nur ein Klassifikationsergebnis liefern.
  • Integration mitdenken: Bildverarbeitung, Regelbasis und Maschinensteuerung müssen technisch und organisatorisch zusammen geplant werden, damit aus erkannten Fehlern wirksame Maßnahmen entstehen.
  • Ausgangslage

    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen ["Produktion"]
    Qualitätskontrolle laserbeschrifteter Kunststoffprofile

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie lassen sich beginnende Beschriftungsfehler in einem schnellen Prozess früher und objektiver erkennen als durch rein visuelle Kontrolle?
    • Wie kann Experten- und Maschinenwissen so in Regeln überführt werden, dass die KI Fehlerursachen transparent und nachvollziehbar ableitet?
    • Welche Maßnahmen oder Parameteranpassungen kann das System empfehlen oder anstoßen, um Ausschuss, Stillstände und Serviceeinsätze zu reduzieren?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: -

    Die Technoform Bautec Kunststoffprodukte GmbH aus Kassel ist ein führender Hersteller von Isolierstegen für Fenster, Türen und Fassaden. Im Produktionsprozess werden Kunststoffprofile extrudiert und mit hoher Geschwindigkeit per Laser beschriftet. Bisher wurde die Beschriftungsqualität visuell kontrolliert, wodurch beginnende Fehler oft erst spät sichtbar wurden und Ausschuss, Stillstände oder Serviceeinsätze entstehen konnten. Im KI-Anwendungsprojekt wurde die Laserbeschriftungsanlage um ein Kamerasystem und eine KI-gestützte Auswertung erweitert. Die Bildverarbeitung bestimmt fortlaufend Qualitätsmerkmale der Beschriftung, etwa Abstände, Ausrichtung oder Überlagerungen. Ein nachgelagertes wissensbasiertes KI-System nutzt Experten- und Maschinenwissen in Form nachvollziehbarer Regeln, interpretiert erkannte Fehlerbilder und leitet mögliche Fehlerursachen ab. Ziel des Projekts war es, das Maschinenbedienpersonal bei der Qualitätskontrolle zu entlasten, beginnende Beschriftungsfehler schneller zu erkennen und geeignete Maßnahmen wie Parameteranpassungen oder Wartungshinweise abzuleiten. Damit wird die Grundlage geschaffen, Ausschuss zu vermeiden und den Produktionsprozess transparenter, robuster und erklärbarer zu steuern.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Technoform Bautec Kunststoffprodukte GmbH
    Anschrift
    Hannoversche Straße 2, 34134 Kassel-Niederzwehren
    Umsatz pro Jahr
    10 - 50 Mio. €
    Branche
    Produktion, Industrie, verarbeitendes Gewerbe
    Gründungszeitraum
    Nicht angegeben
    Beschäftigtenzahl
    50 - 249
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
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    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Zentrum

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Zentrum
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