Projektziele & Projektergebnis
Projektziele:
Umsetzung projekt in den Bereichen „Produktion“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Produkt- / Servicequalität, des wirtschaftlichen Erfolges (Umsatz, Gewinn und Marktanteile).
Umsetzung projekt in den Bereichen „Produktion“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Produkt- / Servicequalität, des wirtschaftlichen Erfolges (Umsatz, Gewinn und Marktanteile).
Projektergebnis:
Ein für das Unternehmen zugeschnittenes Dashboard, welches die Vorhersagen der ML-Modelle anzeigt und es den Mitarbeitenden ermöglicht, die Qualität der produzierten Bauteile während der Produktion zu überwachen und schnell zu reagieren, wenn Anpassungen erforderlich sind.
Ein für das Unternehmen zugeschnittenes Dashboard, welches die Vorhersagen der ML-Modelle anzeigt und es den Mitarbeitenden ermöglicht, die Qualität der produzierten Bauteile während der Produktion zu überwachen und schnell zu reagieren, wenn Anpassungen erforderlich sind.
Gesamtprojekt
Personentage
30 Tage
30 Tage
Nicht ausgeführt
30 Tage
30 Tage
30 Tage
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
3
2
3
2
3
2
3
2
3
2
Kosten*
0 €
0 €
0 €
0 €
0 €
Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen Produktion
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Wie können Produktionsdaten so erfasst und aufbereitet werden, dass sie eine zuverlässige Prognose der Produktqualität ermöglichen?
- Inwieweit lassen sich durch Machine-Learning-Modelle Qualitätsabweichungen wie Verbiegen oder Verdrehen von Eckschutzschienen frühzeitig erkennen?
- Wie können die gewonnenen Qualitätsprognosen in den Produktionsprozess integriert werden, sodass Mitarbeitende in Echtzeit reagieren können?
Projektdetails
Zeitrahmen: 03.02.2025 - 04.08.2025
Protektorwerk hat in diesem Projekt eine Rollformanlage mit moderner Sensorik ausgestattet, um die Qualität der Eckschutzschienen während des Produktionsprozesses datenbasiert vorherzusagen. Mithilfe von Machine-Learning-Modellen werden die Produktqualität überwacht und Vorhersagen zur Bauteilqualität getroffen. Dies ermöglicht eine effizientere Qualitätssicherung und eine Reduktion des Ausschusses.
Ergebnisse der einzelnen Projektphasen
Konzept
Prototyp
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{acf_prototypenphase_bilder_prototypenphase_beschreibung}
Entwicklung
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{acf_entwicklungphase_bilder_entwicklungphase_beschreibung}
Testen
Implementierung
Weiterführende Links
https://www.youtube.com/watch?v=CmbUifxtWh8Unternehmensbeschreibung
Name
Protektorwerk Florenz Maisch GmbH & Co. KG
Anschrift
Viktoriastraße 58, 76571 Gaggenau
Umsatz pro Jahr
Nicht angegeben
Branche
Produktion, Industrie, verarbeitendes Gewerbe
Gründungszeitraum
Nicht angegeben
Beschäftigtenzahl
250 - 499
IT-Investition pro Jahr
Nicht angegeben
Unternehmensangebot
Produkte
Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
Projektunterstützung
Projektumsetzer
Institut für Produktionstechnik und Umformmaschinen
PtU
leo.ross@ptu.tu-darmstadt.de
Zentrum
Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt
MDZ DA
gf@digitalzentrum-darmstadt.de
Weitere Kooperationspartner
Projektumsetzer
Institut für Produktionstechnik und Umformmaschinen
Zentrum
Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt
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