Projektziele & Projektergebnis
Erstellung projekt in den Bereichen „Produktion“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Nachhaltigkeit, des wirtschaftlichen Erfolges (Umsatz, Gewinn und Marktanteile).
Ein KI-gestütztes System zur bildbasierten Zählung und Gewichtsschätzung von Mehlwurmlarven wurde entwickelt und prototypisch getestet – als Baustein für eine datengetriebene, nachhaltige Insektenproduktion.
Gesamtprojekt
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Wie können wir ein System zur KI-Nutzung aufbauen, um künftig große Datenmengen effizient für Produktionsoptimierung und Nachhaltigkeit zu nutzen?
Projektdetails
Die Alpha-Protein GmbH hat ein hochautomatisiertes Fabrikkonzept entwickelt, das die industrielle Aufzucht und Verarbeitung von Mehlwürmern zur Herstellung von Eiweißpulver ermöglicht. Während der aktuelle Schwerpunkt auf der Belieferung der Futtermittelindustrie liegt, wird mittelfristig auch der Einstieg in den Nahrungsmittelbereich angestrebt. Als Agritech-Start-up steht das Unternehmen gleichzeitig vor der Herausforderung, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz frühzeitig in die Produktionsprozesse zu integrieren. Der aktuelle Aufbau der Massenproduktion bietet dabei die Chance, Sensorik und digitale Systeme von Anfang an so zu planen, dass sie für datengetriebene Optimierung und intelligente Prozesssteuerung nutzbar gemacht werden können.
Ziel des Projekts ist es daher, geeignete Szenarien zu entwickeln, mit denen sich die Produktion effizienter und nachhaltiger gestalten lässt. Dabei geht es unter anderem um die strukturierte Erfassung relevanter Produktionsdaten, die Identifikation relevanter Einflussgrößen auf das Wachstum der Mehlwürmer, die sinnvolle Nutzung von Nebenströmen im Sinne der Kreislaufwirtschaft sowie die ressourcenschonende Gestaltung digitaler Produktionsprozesse. Auf Basis eines strukturierten Vorgehens werden verschiedene Szenarien definiert, hinsichtlich Innovationspotenzial und Nachhaltigkeit bewertet und priorisiert. Eines dieser Szenarien – etwa ein KI-Modell zur Optimierung von Maschinenparametern zur Beschleunigung des Larvenwachstums – wird prototypisch umgesetzt.
Alpha-Protein profitiert durch diese Vorgehensweise von einem fundierten methodischen Rahmen, der technische Weiterentwicklung ermöglicht und gleichzeitig den Kompetenzaufbau im Bereich datengetriebener Optimierung fördert. Auch für andere kleine und mittlere Unternehmen bietet das Projekt wertvolle Erkenntnisse, insbesondere im Hinblick auf die frühzeitige Berücksichtigung digitaler Auswertungsprozesse in der Produktionsplanung und das praxisnahe Verständnis für zirkuläre Wirtschaftsmodelle. Die Umsetzung erfolgt in mehreren Schritten: von einem Workshop zur Ideengenerierung über die Bewertung potenzieller Szenarien bis hin zur Umsetzung eines Prototyps. Dabei trägt das Projekt insgesamt zur Nachhaltigkeit bei, indem es Ressourcenverbrauch reduziert und praxisnah die Potenziale einer Kreislaufwirtschaft aufzeigt.

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