KI-Search-Assistent für Verträge

Herausforderung Wie Mitarbeitende vieler anderer Unternehmen, verbringen auch einige Mitarbeitende der Sightwise GmbH viel Zeit damit, Dokumente in komplexen Ordnerstrukturen zu finden, unterschiedlich benannte Dateien zu durchforsten und relevante Informationen manuell herauszusuchen. Verzögerungen und hoher Aufwand entstehen insbesondere, wenn schnell geklärt werden muss, ob etwa ein Kunde als Referenz genannt werden darf. Der heterogene Benennungsstil, Ablagevarianten und die Notwendigkeit zur Interpretation vergrößern den Aufwand erheblich. Zielsetzung Ziel ist die Entwicklung eines prototypischen KI-Agenten-Systems, das Mitarbeitende zuverlässig und zügig bei der Informationsbeschaffung aus Dokumenten wie z. B. NDAs (non-disclosure agreements) unterstützt. Der Agent soll Verträge finden, Klauseln automatisch extrahieren und individuelle Fragen zu Rechten und Pflichten beantworten können. Zudem soll die Architektur so gestaltet sein, dass Unternehmen den Prototypen anpassen, erweitern oder neue Agenten anschließen können. Projektbeschreibung Dieses Projekt verfolgt die Konzeption, Entwicklung und Evaluierung eines modularen prototypischen KI-Agenten-Systems zur Automatisierung von Dokumentenprozessen am Beispiel von NDAs . Zunächst wird eine Infrastruktur geschaffen, die sowohl On-Premise als auch über APIs betrieben werden kann, skalierbar ist und ggf. um weitere Agenten ergänzt werden kann. Auf dieser Basis wird ein Dokumentenagent entwickelt, der in der Ordnerstruktur automatisch NDAs identifiziert, relevante Textpassagen (z. B. Laufzeiten, Klauseln, Ausnahmen) extrahiert und Mitarbeiteranfragen dahingehend gezielt beantwortet. Parallel dazu entsteht ein praxisorientierter Leitfaden zur Implementierung und Nutzung solcher Agenten-Systeme (mit Fokus auf KMU), mit Empfehlungen zu organisatorischen Rahmenbedingungen, Datenschutz, Nutzerakzeptanz und Erweiterbarkeit. Das Vorhaben schafft eine Blaupause, die über Sightwise hinaus von anderen Unternehmen genutzt werden kann, um ihre internen Prozesse effizienter zu gestalten und personelle Ressourcen zu schonen.