Verbesserung der Qualitätskontrolle

Veröffentlicht: 30.04.2025 / zuletzt bearbeitet: 09.07.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
eines Digitalisierungsprojektes in den Bereichen „Geschäftsleitung“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung .
Projektergebnis:
Ergebnis der Ideenwerkstatt war ein detailliertes Lastenheft, das sämtliche Erkenntnisse und Anforderungen an die mobile Station zur optischen Qualitätskontrolle enthielt. Zudem wurden potenzielle Anbieter erfasst.

Gesamtprojekt

Personentage
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Nicht ausgeführt
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Kosten*
0 €
0 €
0 €
0 €
0 €
Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Die frühzeitige Einbindung von Geschäftsführung und Abteilungsleitung trägt dazu bei, Diskussionen zielgerichtet und gewinnbringend zu gestalten.
  • Lichtverhältnisse sind entscheidend für die optische Qualitätskontrolle.
  • Ausgangslage

    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen ["Produktion", "Prozesse"]
    Die Produktivitätspotenziale wurden nicht ausgeschöpft in den Bereichen ["Produktion", "Prozesse"]
    Wichtige Informationen gingen verloren in den Bereichen ["Produktion"]

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie können wir die Qualitätskontrolle durch KI-gestützte Bilderkennung verbessern?
    • Wie kann die Lösung datenschutzkonform lokal bei einem Auftragsfertiger umgesetzt werden?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: -

    Die Apra-Plast Kunststoffgehäuse-Systeme GmbH ist ein seit 1969 bestehendes Unternehmen aus dem Bereich der Kunststoffverarbeitung, das Gehäuse für Elektronik und andere Anwendungen herstellt. Im Zuge der Endmontage stellte Apra-Plast fest, dass bei einigen Baugruppen regelmäßig bestimmte Bauteile fehlen, da deren Montage in vorherigen Prozessschritten übersehen wurde. Dem mittelständischen Unternehmen wurde schnell klar, dass eine Lösung zur Verbesserung der Qualitätskontrolle erforderlich ist. Deshalb wurde im Rahmen einer Ideenwerkstatt mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Kaiserslautern eine KI-gestützte Bilderkennung zur optischen Qualitätskontrolle entwickelt. Ziel war es, eine mobile Station zur visuellen Überprüfung in der Produktion zu realisieren, um fehlende Bauteile zuverlässig zu erkennen und dadurch die hohe Anzahl an Reklamationen aufgrund von Montagefehlern zu reduzieren. Im Verlauf des Projekts wurden eine detaillierte Anforderungserhebung durchgeführt sowie eine Systemlandkarte erstellt. Zur Analyse der bestehenden Infrastruktur entwickelte das Projektteam außerdem Prozessmodelle für den Ist- und den Soll-Zustand des Prüfprozesses. Alle gewonnenen Erkenntnisse und Anforderungen wurden in einem Lastenheft dokumentiert und mitsamt potenziellen Anbietern abschließend Apra-Plast präsentiert.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    apra-plast Kunststoffgehäuse-Systeme GmbH
    Anschrift
    Hamsterweg 9, 54550 Daun
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Produktion, Industrie, verarbeitendes Gewerbe
    Gründungszeitraum
    Vor mehr als 50 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    50 - 249
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
    "Die Kooperation mit dem Mittelstand-Digital Zentrum hat uns wertvolle Impulse gegeben. Die gezielte Unterstützung bei der Entwicklung unserer KI-Projekte, in diesem speziellen Fall die KI-unterstützte Qualitätskontrolle, ermöglicht es uns, innovative Lösungen effizient umzusetzen und die Qualität unserer Prozesse nachhaltig zu verbessern. Wir freuen uns auf die nächsten Schritte in der Umsetzungsphase!“
    {acf_name}
    {acf_position}

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Zentrum

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Zentrum
    Sie haben Fragen zu diesem Projekt? Sprechen Sie uns gerne an!
    Jetzt Kontakt aufnehmen

    Ähnliche Themen

    KI-Modelle, Qualitätskontrolle, Optimierung von Produktionsprozessen

    Was Ihnen auch gefallen könnte

    Dieses Projekt teilen