Projektziele & Projektergebnis
Umsetzung projekt in den Bereichen „IT“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Entscheidungsqualität, des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit, Transparenz), des wirtschaftlichen Erfolges (Umsatz, Gewinn und Marktanteile).
Entwicklung vergleichbarer KI Modelle zur Verbesserung der Umsatzprognosen
Gesamtprojekt
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Wie lässt sich die Umsatzprognose automatisieren und gleichzeitig verbessern?
- Welche Schlüsse können wir aus einer Umsatzprognose ziehen?
- Inwiefern lässt sich das Ergebnis einer automatisierten Umsatzprognose nachvollziehen?
Projektdetails
Die emco Bad GmbH wurde 1952 gegründet und ist Teil der in Lingen (Ems) ansässigen emco Group. Zu ihr gehören neben emco Bad auch die Geschäftsbereiche emco Bau, emco e-scooter sowie Novus Dahle. Seit mehr als 70 Jahren entwickelt, produziert und vertreibt emco Bad seine Produkte mit knapp 120 Mitarbeitenden am Standort Lingen. Neben Badaccessoires gehören auch Lichtspiegelschränke und Lichtspiegel sowie Waschplatzlösungen, Badmöbel und Kosmetikspiegel zum Produktportfolio des Unternehmens. Alle Produkte werden im Inland über den Sanitär-Fachgroßhandel vertrieben und über Tochtergesellschaften in den Niederlanden, Österreich, Hongkong und den Vereinigten Arabischen Emiraten international vermarktet.
Das Umsatzvolumen von emco Bad ist in den letzten Jahren kontinuierlich gestiegen. Allerdings passten die jeweils im Vorjahr ermittelten Prognosen nicht zu den tatsächlich erzielten Umsätzen. Aus diesem Grund hat sich emco Bad zum Ziel gesetzt, den Grad der Abweichungen deutlich zu minimieren, um die Planungen für das Folgejahr exakter aufstellen zu können.
Die Umsatzprognosen sollten mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz so erstellt werden, dass die Prognoseabweichungen minimiert sowie die Transparenz in der Analyse der Daten verbessert werden.
Das Digitalisierungsprojekt zur Automatisierung der Umsatzprognose mit erklärbaren KI-Methoden und der damit einhergehenden Verbesserung der Prognosegüte zeigt zunächst die Potenziale und Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz auf. Weiterhin ist ein Prototyp erfolgreich bei emco Bad erstellt worden.



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