Zukunftsfabrik – Auftragsplanungsoptimierung mittels KI

Veröffentlicht: 13.11.2023 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Umsetzung projekt in den Bereichen „Produktion“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Kundenbedürfnisse/ Kundenbeziehungen.
Projektergebnis:
inführung eines Monitorings und Visualisierung der Maschinenzustände. Handlungsempfehlung zum weiteren Vorgehen und KI-Einsatz für die Christ Feinmechanik GmbH sowie für mittelständischen Unternehmen mit einem ähnlichen Digitalisierungsgrad.

Gesamtprojekt

Personentage
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Nicht ausgeführt
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Nicht ausgeführt
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Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Beim Vergleich der regelbasierten und KI-basierten Ansätze in der Produktion der Christ Feinmechanik zeigte sich, dass die Verwendung von KI deutlich strengere Voraussetzungen mit sich bringt. Informationen über Materialflüsse, Puffer, Prioritäten, Maschinenzustände und diverse weitere Faktoren müssen in Echtzeit zur Verfügung stehen, verarbeitet und zuverlässig vom Modell erlernt werden. Diese Voraussetzungen konnten im untersuchten Anwendungsfall (sowie vermutlich in einem Großteil mittelständischer Unternehmen) nicht ad hoc erfüllt werden. Daraus lässt sich lernen, die Sprünge in der Digitalisierung nicht zu hoch anzusetzen. Stattdessen empfehlen wir, die menschgestützte Auftragssteuerung durch einen Zwischenschritt über regelbasierte Optimierungsansätze und Methoden des Lean Managements hin zu einer KI-optimierten Auftragssteuerung zu transformieren.

    • Ausgangslage

    Es fehlten Daten in den Bereichen Produktion

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Welche Daten werden für eine Auftragsoptimierung mithilfe von maschinellem Lernen benötigt?
    • Wie können diese Daten in einem Brownfield nachgerüstet werden?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 14.02.2022 - 15.08.2022

    Im Rahmen des Digitalisierungsprojektes mit der Christ Feinmechanik GmbH und Co. KG wurde in einem Brownfield-Ansatz eine bestehende Fertigung technisch nachgerüstet und die Auftragsteuerung soll datenbasiert optimiert werden. Kern des Projektes ist die Überprüfung, inwieweit der Einsatz maschineller Lernverfahren und künstlicher Intelligenz (KI) zum Erreichen dieses Ziels beitragen kann.

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

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    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Christ Feinmechanik GmbH & Co. KG
    Anschrift
    An d. Alten Bach 2, 35428 Langgöns
    Umsatz pro Jahr
    2,5 - 10 Mio. €
    Branche
    Produktion, Industrie, verarbeitendes Gewerbe
    Gründungszeitraum
    Vor mehr als 50 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    50 - 249
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen
    PTW
    gf@digitalzentrum-darmstadt.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt
    MDZ DA
    gf@digitalzentrum-darmstadt.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt
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