Projektziele & Projektergebnis
Umsetzung projekt in den Bereichen „IT“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit, Transparenz) und von Prozessen.
Durch KI werden Baustellenbilder automatisch anhand ihrer Ortsdaten den richtigen Projektordnern zugeordnet – das spart Zeit, reduziert Fehler und macht den Prozess effizienter.
Gesamtprojekt
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Kann der Prozessschritt der Zuordnung der Bilder zu einzelnen Baustellen und Projekten in einer selbstständig laufenden Software automatisiert werden?
Projektdetails
Die Schleth Bauunternehmen GmbH & Co. KG möchte ihre internen Abläufe bei der Verwaltung von Baustellenbildern effizienter gestalten. Bisher wurden Fotos aus unterschiedlichen Quellen manuell in eine zentrale Cloud hochgeladen und dort händisch den jeweiligen Projekten zugeordnet. Dieser Vorgang war zeitaufwendig, fehleranfällig und hat wertvolle personelle Ressourcen gebunden. Im Rahmen eines Digitalisierungsprojekts wurde nun eine Lösung entwickelt, die mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) diese Zuordnung automatisiert. Die KI erkennt auf Basis der GPS-Daten der Bilder, zu welchem Bauprojekt sie gehören, und speichert sie automatisch im passenden Projektordner. Die neue Lösung ist so konzipiert, dass sie sich nahtlos in die bestehenden Arbeitsprozesse integrieren lässt – es musste also kein komplett neues System eingeführt werden. So konnten die Mitarbeitenden ihre gewohnte Arbeitsweise beibehalten, während gleichzeitig eine deutliche Effizienzsteigerung erreicht wurde. Das Projekt zeigt exemplarisch, wie auch kleine und mittelständische Unternehmen mit überschaubarem Aufwand erste Schritte in Richtung Digitalisierung und KI-Nutzung gehen können. Durch die Zeitersparnis, die geringere Fehlerquote und die automatische Dokumentation trägt das Projekt außerdem zur Nachhaltigkeit und Qualitätssicherung bei – zentrale Bestandteile einer zukunftsfähigen Bauwirtschaft.

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