Beyond Chat – Projektmanagement mithilfe von LLMs

Veröffentlicht: 18.11.2025 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Umsetzung projekt in den Bereichen „IT“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Entscheidungsqualität, des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit, Transparenz) und des Innovationsgrades.
Projektergebnis:
Für andere Unternehmen adaptierbarer Prototyp zur Automatisierung von lokalen LLM Pipelines über Systempromts.

Gesamtprojekt

Personentage
18 Tage
65 Tage
Nicht ausgeführt
0 Tage
0 Tage
0 Tage
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
1
2
1
1
0
0
0
0
0
0
Kosten*
0 €
0 €
0 €
0 €
0 €
Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Die Kombination aus programmatisch standardisierten Pipelines und der Einbindung von Sprachmodellen bieten eine gute Balance aus Geschwindigkeit und Qualitativ guten Ergebnissen.
  • Jedes Sprachmodell hat seine Stärken und Schwächen und muss individuell für den Usecase ausgewählt werden.
  • Prompt Engineering erfordert viel Feingefühl.

    • Ausgangslage

    Wichtige Informationen gingen verloren in den Bereichen Finanzen, Buchhaltung und Controlling
    Die Datenmengen im Projektmanagement sind zu groß, sodass wichtige Informationen untergehen können.
    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen Finanzen, Buchhaltung und Controlling
    Das Projektmanagement kann sich seinen eigentlichen Aufgaben mit mehr Aufmerksamkeit widmen, wenn wiederkehrende Planungstätigkeiten durch KI unterstützt werden.
    Die Produktivitätspotenziale wurden nicht ausgeschöpft in den Bereichen Finanzen, Buchhaltung und Controlling, IT-Infrastruktur
    Es können mehr Projekte bearbeitet werden, wenn die manuellen Tätigkeiten wegfallen.

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Eine besondere Herausforderung war die richtige Formulierung der Systemprompts, um die richtigen Informationen zu gewinnen und Halluzinationen zu vermeiden.
    • Wie können wir die Stärken der Sprachmodelle nutzen, ohne große Rechenkapazitäten zu beanspruchen, da die Modelle lokal laufen müssen?
    • Wir haben uns gefragt, was das richtige Maß zwischen Standardisierung und Individualisierung ist.

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 07.05.2025 - 28.11.2025

    Das Durchsuchen großer Dokumentenmengen ist für jedes Projektmanagement mit sehr viel Aufwand verbunden, jedoch extrem wichtig, um ideal auf einen Projektkunden oder -partner vorbereitet zu sein. Chatbots können dabei eine große Hilfe sein. Aber oft dürfen die Informationen nicht an Dritte weitergegeben werden, und aus diesem Grund war es Ziel des Projekts, mithilfe lokaler Sprachmodelle, Prompt Engineering und Python eine effiziente und ressourcenschonende Lösung zur Erstellung eines standardisierten Managementdokuments zu explorieren.

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Prozessmapping
    Ablauf eines klassischen Projektmanagementprozesses
    Prozessmapping
    Ablauf eines klassischen Projektmanagementprozesses
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    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    Software: Meta - Llama
    Software: OpenAI - GPT
    Software: Mistral AI - Mistral

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    IPI GmbH - Digital Workplace Experts
    Anschrift
    Bahnhofsplatz 8, 91522 Ansbach
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    IT-Dienstleistung, IKT
    Gründungszeitraum
    Vor 10 - 49 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    50 - 249
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
    Nadine Schäffer

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    AN[ki]T - Zentrum für angewandte KI und Transfer
    AN[ki]T
    ankit@hs-ansbach.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Franken
    MDZ Franken
    info@digitalzentrum-franken.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    AN[ki]T - Zentrum für angewandte KI und Transfer
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Franken
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