Aus unsortierten Daten schnell und einfach Informationen

Veröffentlicht: 15.04.2024 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Erstellung projekt in den Bereichen „IT“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Produkt- / Servicequalität und des Innovationsgrades.
Projektergebnis:
Überprüfung der Machbarkeit von automatisierter Verarbeitung von PDFs, sowie die Erarbeitung und der Test verschiedener Lösungsansätze

Gesamtprojekt

Personentage
0 Tage
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Nicht ausgeführt
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Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Large Language Models können Routine-Tätigkeiten übernehmen.
  • PDFs können mit Hilfe von LLM automatisiert ausgelesen und verarbeitet werden.
  • Es bieten sich verschiedene Lösungsansätze für die Automatisierte Auslesung von Daten
  • Ausgangslage

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Wie können PDFs automatisiert ausgelesen werden?
    • Wie werden unsortierte Daten sinnvoll zugeordnet?
    • Welche Tools können bei der Automatisierung unterstützen?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 15.12.2023 - 29.02.2024

    Texte schreiben oder Bilder gestalten – Künstliche Intelligenz greift schon jetzt ganz lebenspraktisch unter die Arme. Large Language Models (LLMs) erleichtern den Zugang zu komplexen Daten und unterstützen Unternehmen bei Routine-Tätigkeiten. Zwei Aspekte, mit denen sich das Bildungs-Start-up Beyond Education nun gemeinsam mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Schleswig-Holstein auseinandergesetzt hat.
    Gemeinsam mit Christoph Linse vom Zentrum Schleswig-Holstein entwickelte das Start-up einen zweischrittigen Lösungsansatz, bei dem ChatGPT als LLM den Nutzenden die Routinearbeit abnimmt. Es findet wichtige Informationen in den Texten und setzt sie in vorgefertigte Formulare ein. Beyond Education hat sich gemeinsam mit Christoph Linse damit beschäftigt, wie PDFs ausgelesen und dann mithilfe eines LLMs sinnvoll verarbeitet werden können. Die Herausforderung dabei: Viele Unterrichtsentwürfe enthalten Tabellen oder Grafiken, die ein sinnvolles Auslesen erschweren. Eine automatisierte Lösung muss daher besonders in diesem Bereich gute Ergebnisse liefern. Dadurch, dass Mittelstand-Digital anbieterneutral arbeitet, konnten verschiedene Varianten und Softwarelösungen ausprobiert werden, wodurch Beyond Education die für sich passende Lösung finden konnte.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

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    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Beyond Education - Pfeiffer & Boysen GbR
    Anschrift
    Glücksburger Straße 168, 24943 Flensburg
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Beratung, Aus- / Weiterbildung
    Gründungszeitraum
    Nicht angegeben
    Beschäftigtenzahl
    1 - 9
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    UniTransferKlinik Lübeck
    UTK Lübeck
    moin@digitalzentrum-sh.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Schleswig-Holstein
    MDZ Schleswig-Holstein
    moin@digitalzentrum-sh.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    UniTransferKlinik Lübeck
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Schleswig-Holstein
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