Automatisiertes Annotieren von Bilddaten im Industriekontext
Projektziele & Projektergebnis
Erstellung projekt in den Bereichen „Produkte“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung von Prozessen.
Eine prototypische Pipeline zum automatisierten Annotieren von Bilddaten.
Gesamtprojekt
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Wie lässt sich der erhebliche Zeitaufwand des manuellen Annotierens von Bilddaten reduzieren?
- Welche aktuellen Ansätze zum automatisierten Annotieren von Bilddaten gibt es?
- Wie gut funktionieren diese automatisierten Ansätze und wie viel Zeit sparen sie konkret ein?
Projektdetails
Das Unternehmen solectrix GmbH entwickelt und fertigt als Innovator und unabhängiger Full-Service-Dienstleister anspruchsvolle Embedded-Elektronik im Kundenauftrag und bietet eigens entwickelte elektronische Komponenten und Systeme als Standardlösungen an.
Im Projekt wurde die Leistungsfähigkeit moderner KI-basierter Objekterkennungsmodelle für die automatische Annotation von Bilddaten untersucht. Der Fokus lag dabei auf dem Vergleich verschiedener sogenannter Zero-Shot-Modelle zur automatischen Objekterkennung. Diese vortrainierten Modelle können ohne zusätzliches Training durch den Anwender Objekte erkennen – sie verstehen natürliche Sprache und identifizieren Objekte anhand deren textueller Beschreibung. Diese Automatisierung ersetzt den zeit- und personalintensiven manuellen Annotationsprozess, was besonders für mittelständische Unternehmen vorteilhaft ist.
