Feature Recognition für Bohrer und Fräsen
Projektziele & Projektergebnis
Umsetzung projekt in den Bereichen „Produkte“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Entscheidungsqualität und des Innovationsgrades.
Tooltip konnte dank der Unterstützung des Mittelstand-Digital Zentrums Schleswig-Holstein einen umfassenden Einblick in die Feature Recognition gewinnen.
Gesamtprojekt
Top Erkenntnisse aus dem Projekt
Ausgangslage
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Wie funktioniert Feature Recognition?
- Wie kann Feature Recognition verwendet werden?
- Welche Hard- und Software benötigt ein Feature Recognition Modell um zu funktionieren?
Projektdetails
Die Wahl des passenden Werkzeugs ist in der Zerspanung ein entscheidender Erfolgsfaktor. Unternehmen stehen hier jedoch oft vor einer Herausforderung: Bei der Vielzahl an Größen und Formen ist es nicht immer leicht, die optimale Lösung zu finden. Hier setzt die Tooltip GmbH mit einer automatisierten Lösung für Werkzeugerkennung an. Gemeinsam mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Schleswig-Holstein hat sich das Unternehmen mit Soft- und Hardwarelösungen für die Feature Recognition auseinandergesetzt, eine Technologie, die auf künstlicher Intelligenz basiert.
Das Konzept ist einfach: Kund*innen können 3D-Modelle ihrer Bauteile hochladen, die dann von einer KI analysiert werden. Diese erkennt und vergleicht spezifische Merkmale des Modells und schlägt passende Werkzeuge vor. Möglich wird dies durch die „Feature Recognition“-Technologie, die mithilfe von KI-Modellen detaillierte Datenvergleiche ermöglicht. CAD-Modelle von Bauteilen werden mit Merkmalen von Bohrern und Fräsen abgeglichen, um so die passenden Werkzeuge für die jeweilige Zerspanungsaufgabe zu identifizieren.
Tooltip konnte dank der Unterstützung des Mittelstand-Digital Zentrums Schleswig-Holstein einen umfassenden Einblick in die Feature Recognition gewinnen. Im AI-Lab stand dafür die nötige Rechenleistung zur Verfügung, um die Technologie auf Herz und Nieren zu testen. Gemeinsam mit den Experten des Zentrums konnte Tooltip unterschiedliche Hardware-Lösungen ausprobieren und auf dieser Grundlage eine eigene Infrastruktur aufbauen.
„Die Zusammenarbeit mit dem Zentrum hat uns enorm weitergeholfen,“ betont Dmytro Borysenko von Tooltip. „Ohne die Unterstützung hätten wir nicht so schnell Fortschritte gemacht.“
