Smart Sustainability Screening für Lieferantendaten

Veröffentlicht: 04.08.2026 / zuletzt bearbeitet: 04.08.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
einer Digitalisierungsstrategie in den Bereichen „Einkauf“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung .
Projektergebnis:
Ein praxisnahes Umsetzungskonzept für ein KI-gestütztes Assistenzsystem, das Nachhaltigkeitsfragebögen von Lieferanten automatisiert prüft und bewertet und als Entscheidungsgrundlage für die finale Bewertung dient.

Gesamtprojekt

Personentage
Nicht ausgeführt
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Nicht ausgeführt
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Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
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Kosten*
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Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Eine belastbare Datengrundlage aus bisherigen Fragebögen und Bewertungen ist die entscheidende Voraussetzung, damit ein KI-gestütztes System sinnvoll lernen und prüfen kann.
  • Die Kombination aus automatisierter Prüfung und einem nachfragenden Chatbot kann die Kommunikation entlang der Lieferkette effizienter und stabiler gestalten.
  • Ein Assistenzsystem ersetzt die fachliche Bewertung nicht, sondern entlastet die Mitarbeitenden, indem es Routineprüfungen übernimmt und unklare oder widersprüchliche Antworten sichtbar macht.

    • Ausgangslage

    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen ["Datenmanagement"]
    Die Produktivitätspotenziale wurden nicht ausgeschöpft in den Bereichen ["Kund*innenbedürfnisse"]
    Die Arbeitsweisen mussten überdacht werden in den Bereichen ["Prozesse"]

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Eine besondere Herausforderung war, dass die Nachhaltigkeitsfragebögen der Lieferanten häufig unvollständig oder uneinheitlich ausgefüllt wurden und ihre manuelle Prüfung dadurch aufwendig und ressourcenintensiv war.
    • Wie können wir machen, dass unklare oder fehlende Angaben in den Fragebögen automatisiert erkannt, priorisiert und bewertet werden, ohne dass Mitarbeitende jeden Fall manuell nachverfolgen müssen?
    • Wir haben uns gefragt, wie ein Chatbot Lieferanten bei Unklarheiten gezielt zurückfragen und so die Datenqualität verbessern und gleichzeitig das Nachhaltigkeitsteam entlasten kann.

    Projektdetails

    Zeitrahmen: -

    Die memo AG ist ein Versandhandelsunternehmen für ökologisch und sozial verantwortliche Produkte und richtet ihr Handeln seit über 30 Jahren konsequent an Nachhaltigkeitskriterien aus. Im Projekt wurde ein Konzept für ein KI-gestütztes Assistenzsystem entwickelt, das die Nachhaltigkeitsfragebögen von Lieferanten automatisiert prüft und bewertet. Dabei soll auch der Einsatz eines nachfragenden Chatbots berücksichtigt werden. Das Projekt wurde durchgeführt, weil die Fragebögen zu Umwelt- und Sozialkriterien häufig lückenhaft oder uneinheitlich ausgefüllt werden und ihre manuelle Prüfung wertvolle personelle Kapazitäten im Unternehmen bindet.

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    memo AG
    Anschrift
    Am Biotop 6, 97259 Greußenheim
    Umsatz pro Jahr
    Nicht angegeben
    Branche
    Handel (inkl. Online)
    Gründungszeitraum
    Vor 10 - 49 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    50 - 249
    IT-Investition pro Jahr
    Nicht angegeben
    Unternehmensangebot
    Produkte
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
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    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Zentrum

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Zentrum
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