Speech-to-Text-Modelle bei multilingualer Live-Transkiption

Veröffentlicht: 16.01.2025 / zuletzt bearbeitet: 08.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Erstellung projekt in den Bereichen „Prozesse“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Produkt- / Servicequalität und von Prozessen.
Projektergebnis:
Die Ergebnisse zeigen, dass die Zusammenarbeit von Mitarbeiter:innen mit den Modellen in Echtzeit deutlich vielversprechender ist als rein automatisierte Transkriptionen und Potenzial für weitere Optimierungen bietet.

Gesamtprojekt

Personentage
0 Tage
0 Tage
Nicht ausgeführt
0 Tage
0 Tage
0 Tage
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
Kosten*
0 €
0 €
0 €
0 €
0 €
Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Die vollautomatisierte Live-Transkription zeigte sich als zu fehleranfällig, um den Anforderungen gerecht zu werden.
  • Hingegen weist der Ansatz, bei dem Mitarbeiter:innen in Echtzeit mit den Speech-to-Text-Modellen zusammenarbeiten, vielversprechendes Potenzial auf und bietet eine Grundlage für weiterführende Optimierungen.

    • Ausgangslage

    Es bestehen Optimierungspotenziale in den Bereichen Prozesse
    Die Frage die gestellt wurde war: Wie kann die KI implementiert werden? Wie gut ist die Qualität im Bereich Live-Transkription? Besteht die Möglichkeit einer Interaktion von KI und Mensch?

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Der Betrieb hat sich die Frage gestellt ob eine KI den Betrieb unterstützen kann, und wenn ja dann wie.
    • Wie gut ist die Qualität im Bereich Live-Transkription?
    • Wie kann die KI implementiert werden?

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 01.10.2024 - 31.12.2024

    Gemeinsam mit Orelon wird ein Praxisprojekt umgesetzt, das den Einsatz von Speech-to-Text-Modellen zur Unterstützung bei multilingualen Live-Transkriptionen erprobt. Dabei werden sowohl vollständige automatische Live-Transkriptionen der Modelle als auch kollaborative Ansätze getestet, bei denen Mitarbeiter:innen in Echtzeit mit den Modellen zusammenarbeiten.

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

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    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    Software: Speech-to-Text-Modelle
    Hardware: Laptop

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Orelon
    Anschrift
    Kochhannstraße 6, 10249 Berlin
    Umsatz pro Jahr
    0,2 - 0,5 Mio. €
    Branche
    Nicht angegeben
    Gründungszeitraum
    Vor weniger als 5 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    1 - 9
    IT-Investition pro Jahr
    1.000 - 5.000€
    Unternehmensangebot
    Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
    Projektbewertung aus Unternehmenssicht
    Das Projekt hat dazu beigetragen das unser Unternehmen für die Zukunft gerüstet ist.
    Mit dem Projektergebnis sind Sie zufrieden.
    Unsere Erwartungen an das Projekt wurden erfüllt.
    Sie würden die Projektumsetzer weiterempfehlen.

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Hochschule Bonn Rhein Sieg
    HBRS
    m.walther@digitalzentrum-fokus-mensch.de
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Fokus Mensch
    MDZ-FM
    m.laib@digitalzentrum-fokus-mensch.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Hochschule Bonn Rhein Sieg
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Fokus Mensch
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