KI – Chatbots für Unternehmen im Tourismus

Veröffentlicht: 28.05.2026 / zuletzt bearbeitet: 09.06.2026

Projektziele & Projektergebnis

Projektziele:
Umsetzung eines Konzeptes in den Bereichen „Kunden“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/ Optimierung der Entscheidungsqualität, der Kundenbedürfnisse/ Kundenbeziehungen, der Nachhaltigkeit, der Zukunftssicherheit der IT-Systeme, des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit, Transparenz), des Innovationsgrades und von Prozessen.
Projektergebnis:
KI-Assistent auf die Website des Unternehmens Bootsverleih Richter / Kajaksports in Lübbenau im Spreewald

Gesamtprojekt

Personentage
73 Tage
33 Tage
Nicht ausgeführt
33 Tage
33 Tage
32 Tage
Phase
Konzept
Prototyp
Entwicklung
Testen
Implementierung
Beteiligte
1
1
3
1
3
1
3
2
1
3
Kosten*
0 €
0 €
0 €
60 €
60 €
Projektphase ausgeführt
Projektphase nicht ausgeführt
interne Projektbeteiligte
externe Projektumsetzer

Top Erkenntnisse aus dem Projekt

  • Eine der wichtigsten Erkenntnisse war, dass die Qualität der KI-Antworten stark von der strukturierten Aufbereitung, Komprimierung und Markierung der Datenbanken für den Kontext abhängt.
  • Das Projekt hat gezeigt, dass umfangreiche Tests und kontinuierliches Training notwendig sind, um stabile, präzise und nutzerfreundliche Antworten des KI-Systems sicherzustellen.
  • Besonders wichtig war die Erkenntnis, dass erfolgreiches Prompt Engineering eine hohe Strukturiertheit, klare Regeln und präzise Vorgaben für die KI erfordert.
  • Ausgangslage

    Es gab neue Anforderungen in den Bereichen Informationsqualität, Datenmanagement, Kund*innenbedürfnisse
    Wichtige Informationen gingen verloren in den Bereichen Informationsqualität, Datenmanagement, Kund*innenbedürfnisse

    Zentrale Fragestellungen im Projekt

    • Eine der größten Herausforderungen bestand darin, strukturierte Datenbanken zu Booten, Touren und touristischen Points of Interest als Kontextgrundlage für die KI-Suche und den Chatbot aufzubauen.
    • Wie können wir ein optimales Antwortformat für den KI-Chatbot entwickeln, das je nach Fragestellung die richtige Balance zwischen Detailtiefe und Informationsumfang bietet?
    • Uns interessierte besonders, wie durch intensives Testen und Prompt Engineering stabile, präzise und verlässliche Antworten des KI-Systems erreicht werden können.

    Projektdetails

    Zeitrahmen: 15.08.2025 - 08.03.2026

    Im Rahmen des Praxisprojekts „KI-Assistent für Unternehmen im Tourismus“, das durch das Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus gemeinsam mit dem IT Career Hub initiiert wurde, entstand ein intelligenter KI-gestützter Chatbot für die Website des Unternehmens Bootsverleih Richter / Kajaksports in Lübbenau im Spreewald. Ziel des Projektes war es, die Kommunikation mit Gästen und Touristinnen und Touristen zu automatisieren und gleichzeitig die Servicequalität des Unternehmens insbesondere während der tourismusstarken Saison deutlich zu verbessern.

    Der entwickelte KI-Assistent unterstützt Besucherinnen und Besucher der Website sowohl vor der Anreise als auch während der Nutzung der Boote. Der Chatbot beantwortet häufig gestellte Fragen zu verfügbaren Bootstypen, Preisen, Reservierungen, Tourendauer, Sicherheitsregeln sowie organisatorischen Abläufen rund um den Bootsverleih. Darüber hinaus informiert der Assistent über besondere Regelungen und Einschränkungen, beispielsweise für Familien mit Kindern, Hundebesitzer oder Gruppenreisen und Klassenfahrten.

    Technische Grundlage des Systems bildet ein umfangreicher Kontext aus drei miteinander verknüpften Datenbanken. Die erste Datenbank enthält Informationen zu den verschiedenen Bootstypen, deren technischen Eigenschaften, Kapazitäten, Preisen sowie Nutzungsbedingungen und Einschränkungen. Die zweite Datenbank umfasst sämtliche verfügbaren Touren und Routen im Spreewald – von kurzen Tagesausflügen bis hin zu mehrtägigen Kanutouren. Die dritte Datenbank beinhaltet touristische Points of Interest in Lübbenau und der umliegenden Region, darunter Hotels, Hostels, Campingplätze, Restaurants sowie weitere Möglichkeiten zur Verpflegung und Übernachtung entlang längerer Touren.

    Ein zentraler Bestandteil des Projektes war die aktive Mitarbeit von Studierenden des IT Career Hub im Rahmen ihrer Praxisphase. Die Studierenden entwickelten die technische Architektur des Systems, bereiteten die Datenstrukturen auf, integrierten die verschiedenen Datenquellen und begleiteten die Trainings- und Testphasen des Chatbots. Gemeinsam mit dem Unternehmen und Martin Richter wurde der Assistent in mehreren Iterationen optimiert und kontinuierlich weiterentwickelt, um möglichst präzise, kontextbezogene und nutzerfreundliche Antworten liefern zu können.

    Das Projekt zeigt beispielhaft, wie kleine und mittelständische Tourismusunternehmen KI-Technologien einsetzen können, um ihre digitale Kommunikation zu modernisieren, Mitarbeitende zu entlasten und Gästen rund um die Uhr einen verbesserten Informationsservice anzubieten.

    Ansprechpartnerin / Projektkoordination:
    Rozaliia Tarnovetckaia
    r.tarnovetckaia@tu-berlin.de

    Methoden

    Ergebnisse der einzelnen Projektphasen

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    Mögliche Hard- und Software-Lösungen

    Software: API für generative KI-Modelle (OpenAI / ChatGPT)
    Software: API für generative KI-Modelle (Google Gemini)
    Software: API für generative KI-Modelle (Anthropic Claude)

    Unternehmensbeschreibung

    Name
    Bootsverleih Richter / Kajaksports GbR
    Anschrift
    Dammstraße 75, 03222 Lübbenau / Spreewald
    Umsatz pro Jahr
    0,2 - 0,5 Mio. €
    Branche
    Produktion, Industrie, verarbeitendes Gewerbe
    Gründungszeitraum
    Vor 10 - 49 Jahren
    Beschäftigtenzahl
    1 - 9
    IT-Investition pro Jahr
    10.001 - 50.000 €
    Unternehmensangebot
    Dienstleistung
    Unternehmer*innen Zitat zum Projekt
    Bei uns war das Problem, dass wir sehr viele Gästefragen und E-Mails erhalten haben, von denen sich viele wiederholt haben. Deshalb haben wir uns die Frage gestellt, wie wir damit zukünftig besser umgehen können. Durch die Zusammenarbeit mit dem Zentrum haben wir uns dem Thema KI-Chatbot geöffnet und gemeinsam einen Chatbot entwickelt, der speziell auf unsere Branche und die Fragen unserer Gäste abgestimmt ist. Dadurch können wir unseren Gästen heute einen Service bieten, den wir sonst in dieser Form gar nicht leisten könnten.
    Martin Richter
    Geschäftsführer

    Projektunterstützung

    Projektumsetzer
    Technische Universität Berlin Fachbereich Arbeitslehre, Technik und Partizipation
    TU Berlin
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus
    MDZ Tourismus
    info@digitalzentrum-tourismus.de

    Weitere Kooperationspartner

    Projektumsetzer
    Technische Universität Berlin Fachbereich Arbeitslehre, Technik und Partizipation
    Zentrum
    Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus
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    Kundenbeziehungen, Kundenbedürfnisse, Kundendienst, Kundenkommunikation, Kundenerlebnis

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